在伯明翰大学攻读理论与实践相结合的统计学理学硕士(MSc),助您提升职业发展。这一为期一年的全日制课程将统计理论与实际应用紧密结合,帮助您掌握先进的统计建模、计算技术及软件应用技能,为进入金融、医疗、科技和政府部门等领域的职业生涯做好充分准备。
本课程包含两个教学学期,每学期需完成60学分的必修和选修模块,通过讲座、指导课和小组辅导进行授课。所有模块考试均在5月/6月举行。夏季学期期间,您将在个人导师指导下,围绕自选课题完成一篇60学分的毕业论文。项目最终以书面报告和口头答辩形式提交,如有需要,可在8月参加补考。
借助在读学生的经验分享,提升您的决策能力。欢迎参加我们于11月15日(星期六)举行的研究生开放日活动,实地参观校园和城市风貌。您还可以与在读研究生在线交流,或直接联系学科团队,了解更多关于招生宣讲会、奖学金及课程详情的信息。
申请要求
该硕士课程要求申请者具备数学和/或统计学相关专业的2:1荣誉学士学位,或拥有包含高阶数学/统计内容的学位。针对中国学生,需持有四年制学士学位,并根据本科院校分组满足相应均分要求:一类大学73%、二类78%、三类83%、四类87%(仅适用于非经济学及定量类课程)。经济学类与非定量类课程(如MSc Economics、MSc Management等)对一类至三类大学的要求分别为75%、80%、85%,四类大学不予考虑。具体专业是否属于定量类请参考校方列表,建议联系中国办公室确认细节。
语言要求
雅思总分6.0,单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福:总分80分,阅读不低于19分,听力不低于19分,口语不低于21分,写作不低于19分
培生英语考试(PTE)学术类:总分64,四项技能均不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
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PTE | 64 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
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| 2026-09 | - | 2026-07-03 0天 | 已截止 |
课程描述
2026/27学年课程结构如下:核心模块共180学分,包括《贝叶斯推断与计算》(20学分)、《计算统计》(20学分)、《统计推断基础》(20学分)、《非参数统计》(10学分)、《统计机器学习》(20学分)、《统计建模》(20学分)、《时间序列与预测》(10学分)以及占60学分的《统计项目》。若学生本科阶段已修读过LH应用统计,则无需修读《统计机器学习》;若已修读过LH金融与经济统计方法,则无需修读《统计建模》。此类学生需从以下可选模块中补足相应学分,以确保总学分为180:《数据可视化》(10学分)、《深度学习1》(10学分)、《医学统计》(20学分)、《数值方法与数值线性代数》(20学分)和《随机过程》(20学分)。所有学生必须完成规定的学分要求,课程设置兼顾理论基础与实际应用,涵盖现代统计学与机器学习的核心内容。