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伯明翰大学

Statistics MSc

统计学理学硕士硕士

国家/地区

英国

学校

伯明翰大学

专业大类

理科

专业阶段

硕士

专业细分类

统计

学制

1年全日制

学费

30,420英镑

申请要求

该硕士课程要求申请者具备数学和/或统计学相关专业的2:1荣誉学士学位,或拥有包含高阶数学/统计内容的学位。针对中国学生,需持有四年制学士学位,并根据本科院校分组满足相应均分要求:一类大学73%、二类78%、三类83%、四类87%(仅适用于非经济学及定量类课程)。经济学类与非定量类课程(如MSc Economics、MSc Management等)对一类至三类大学的要求分别为75%、80%、85%,四类大学不予考虑。具体专业是否属于定量类请参考校方列表,建议联系中国办公室确认细节。

语言要求

雅思总分6.0,单项不低于5.5

科目总分阅读听力口语写作

雅思

6.05.55.55.55.5

托福:总分80分,阅读不低于19分,听力不低于19分,口语不低于21分,写作不低于19分

科目总分阅读听力口语写作

托福

8019192119

培生英语考试(PTE)学术类:总分64,四项技能均不低于59分

科目总分阅读听力口语写作

PTE

6459595959

开学与申请日期

2026
开学日期申请开始日期申请截止日期申请状态
2026-09-2026-07-03 0天 已截止

课程描述

2026/27学年课程结构如下:核心模块共180学分,包括《贝叶斯推断与计算》(20学分)、《计算统计》(20学分)、《统计推断基础》(20学分)、《非参数统计》(10学分)、《统计机器学习》(20学分)、《统计建模》(20学分)、《时间序列与预测》(10学分)以及占60学分的《统计项目》。若学生本科阶段已修读过LH应用统计,则无需修读《统计机器学习》;若已修读过LH金融与经济统计方法,则无需修读《统计建模》。此类学生需从以下可选模块中补足相应学分,以确保总学分为180:《数据可视化》(10学分)、《深度学习1》(10学分)、《医学统计》(20学分)、《数值方法与数值线性代数》(20学分)和《随机过程》(20学分)。所有学生必须完成规定的学分要求,课程设置兼顾理论基础与实际应用,涵盖现代统计学与机器学习的核心内容。

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