城市分析与人工智能规划硕士课程是一个前瞻性的项目，结合了数据科学、人工智能和城市规划，以应对现实世界中的城市挑战。该课程由城市规划、计算机科学和土木工程领域的专家共同开发，采用跨学科方法，致力于建设更智能、可持续且面向未来的城市。你将使用大数据和人工智能等前沿工具，解决交通、环境正义、步行友好性以及数字城市环境等问题，涵盖元宇宙和虚拟城市等新兴领域。课程融合全球视野与实践项目，帮助你为现代城市问题设计基于证据的解决方案。学生不仅获得技术技能，还能深入理解不同学科在解决复杂城市问题中的作用。正如一位学生所言，该课程为研究打开了大门，并激发了对地理与规划的热情。对于希望通过创新与合作塑造城市未来的人来说，这是一个理想的选择。
国家/地区
英国
学校
伯明翰大学
专业大类
人文社科
专业阶段
专业细分类
城市规划
学制
12个月全日制，24个月非全日制
学费
139,173 迪拉姆
申请要求
该课程要求申请者持有相关学科的2:1荣誉学士学位（或以上）。中国学生需拥有四年制本科学位，并根据所在院校分组满足相应均分要求：若申请的是“其他硕士课程”（包括MSc Urban Analytics and AI for Planners），一类大学均分不低于73%，二类78%，三类83%，四类87%。来自非相关专业但具备城市规划、交通、建筑、公共政策等相关领域丰富实践经验的申请人，即使学位等级为2:2或等同学历，亦可考虑录取。课程不要求具备数学或计算机科学背景。
语言要求
### 英语语言要求 在本大学攻读学习课程时，您需要证明自己具备良好的英语书面和口语水平。您可以通过雅思（IELTS）、托福（TOEFL）、培生英语考试（PTE）或其他同等资格证书来证明您的英语水平。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-01 | - | -  NaN天 | - |
| 2026-09 | - | - NaN天 | - |
课程描述
以下为必修课程模块，总计160学分：
- 第一学期（Semester 1）：
- 大数据在城市分析中的应用——理论与实践（20学分）
- 设计城市系统：可持续、智能与健康的空间营造（20学分）
- 城市科学家的研究技能：人工智能研究、数据处理与统计建模（20学分）
- 塑造城市空间：空间规划的政治、理论与实践（20学分）
- 城市实验室：数据建模与交通系统（20学分）
- 第二学期（Semester 2）：
- 空间分析与城市生活：评估城市空间的质与量（20学分）
- 第三学期（Semester 3）：
- 毕业论文（60学分）
所有模块均为必修，学生需依次完成前两学期的授课型课程，最后在第三学期完成独立研究性质的毕业论文。课程内容涵盖城市数据分析、空间规划、智能系统设计及实证研究方法，强调数据科学与城市问题的跨学科融合。
- 第一学期（Semester 1）：
- 大数据在城市分析中的应用——理论与实践（20学分）
- 设计城市系统：可持续、智能与健康的空间营造（20学分）
- 城市科学家的研究技能：人工智能研究、数据处理与统计建模（20学分）
- 塑造城市空间：空间规划的政治、理论与实践（20学分）
- 城市实验室：数据建模与交通系统（20学分）
- 第二学期（Semester 2）：
- 空间分析与城市生活：评估城市空间的质与量（20学分）
- 第三学期（Semester 3）：
- 毕业论文（60学分）
所有模块均为必修，学生需依次完成前两学期的授课型课程，最后在第三学期完成独立研究性质的毕业论文。课程内容涵盖城市数据分析、空间规划、智能系统设计及实证研究方法，强调数据科学与城市问题的跨学科融合。
联系我们
