这个为期18个月的数据科学与人工智能联合硕士项目由英国伯明翰大学和印度马德拉斯印度理工学院（IIT Madras）合作开办，为学生提供全球视野以及接触前沿人工智能研究的机会。该项目面向具有科学或工程背景并具备基本数学能力的学生，帮助他们快速掌握所需知识，并为将来在数据科学和人工智能领域的高级职位做好准备。
学生将学习数据分析师、机器学习和算法等核心课程及选修课程，教学工作由这两所世界顶尖大学共同承担。项目提供两种学习方式：一种是学生在英国完成学业，另一种是返回印度进行研究项目。两种方式均包含实习环节，学生有机会与行业合作伙伴共同解决现实问题。
该项目注重实践研究和产业参与，并提供灵活安排，学生可根据需要选择主要在英国或印度学习。毕业生将获得国际经验、实用技能以及在这一快速发展领域中的广阔职业前景。
国家/地区
英国
学校
伯明翰大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
18个月
学费
选项1：金奈，30万印度卢比；伯明翰，10140英镑。
选项2：金奈，60万印度卢比；伯明翰，7240英镑。
申请要求
申请伯明翰大学硕士课程需具备四年制学士学位。针对中国申请者，学校根据院校分组设定不同均分要求：
- 一类大学：经济学类及非定量类课程需75%，其他课程需73%；
- 二类大学：分别需80%和78%；
- 三类大学：分别需85%和83%；
- 四类大学：不接受经济学类及非定量类课程申请，其他课程需87%。
所列课程包括经济学、金融经济学、国际商务、管理、市场营销等（详见原文）。具体院校分组参考各类专业排名，如有疑问请联系中国招生团队（china@contacts.bham.ac.uk）。
- 一类大学：经济学类及非定量类课程需75%，其他课程需73%；
- 二类大学：分别需80%和78%；
- 三类大学：分别需85%和83%；
- 四类大学：不接受经济学类及非定量类课程申请，其他课程需87%。
所列课程包括经济学、金融经济学、国际商务、管理、市场营销等（详见原文）。具体院校分组参考各类专业排名，如有疑问请联系中国招生团队（china@contacts.bham.ac.uk）。
语言要求
未指定语言要求
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
课程描述
该课程为全日制18个月授课型硕士项目，共180学分，包含授课模块、研究项目及实习环节。学生将在导师指导下完成论文，获得与领域专家一对一合作的机会。
项目分为两种选择：
选项一：
2025/26学年，7月底至11月在印度理工学院马德拉斯分校（IIT Madras）学习，随后进行实习至次年1月，之后转至伯明翰大学继续学习。
核心模块（共100学分）：
- 人工智能与数据科学前沿（20学分，第二学期）
- 数据科学与人工智能项目（80学分，全学年）
可选模块（80学分）：
- 从列表A中选修40学分（如进化计算、智能交互系统、自然语言处理、可视化等，均为第二学期）
- 从列表B中选修40学分（如计算机视觉、智能数据分析、机器学习、神经计算等，第一或第二学期）
选项二：
同样包含上述两个核心模块。
可选模块（80学分）：
- 从伯明翰大学模块中选修40学分（同上）
- 从IITM提供的模块中选修相当于40学分的课程（如深度学习成像、深度学习基础、概率图模型、强化学习等），仅以通过/不通过计分。
课程内容可能因保持前沿性而调整，具体以学校最新通知为准。
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