通过这一创新的理学硕士课程，塑造医疗保健的未来。本课程专为有志成为数据驱动型创新者的人士设计，由英国和阿联酋的世界级师资授课，将卓越的学术与实际应用相结合，助你掌握人工智能、健康信息学和高级计算等热门领域的技能——无需任何技术背景。你将从零开始，逐步积累机器学习、医学人工智能、基因组学和伦理等领域的实用专业知识。
通过使用真实医疗数据进行实践，获得动手经验，开发可改善患者护理的解决方案。完成核心课程后，你可加入英国或阿联酋的领先研究团队，完成论文并参与开创性科研发现。
本课程旨在为你在快速增长的全球健康数据科学领域担任领导角色做好准备。如欲了解更多，请参加我们于11月25日（格林尼治标准时间18:00–19:00）举办的免费在线大师课，了解人工智能如何整合基因组学、影像学和临床数据，释放医疗健康领域的强大洞察力。
国家/地区
英国
学校
伯明翰大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
18个月非全日制（2026年1月）/ 1年全日制（2026年9月）/ 2年非全日制（2026年9月）
学费
155,483 迪拉姆
申请要求
申请伯明翰大学硕士课程需具备四年制学士学位。针对中国院校毕业生，学校根据专业排名将院校分为四组，并设定不同均分要求：
- 一类大学：经济学类及非定量类课程要求均分75%，其他课程73%；
- 二类大学：对应要求为80%和78%；
- 三类大学：对应要求为85%和83%；
- 四类大学：不接受申请经济学类及非定量类课程，其他课程要求87%。
所列经济学类及非定量类课程包括经济学、金融经济学、国际商务、管理、市场营销等11个硕士项目。具体问题可联系中国招生团队（china@contacts.bham.ac.uk）。
- 一类大学：经济学类及非定量类课程要求均分75%，其他课程73%；
- 二类大学：对应要求为80%和78%；
- 三类大学：对应要求为85%和83%；
- 四类大学：不接受申请经济学类及非定量类课程，其他课程要求87%。
所列经济学类及非定量类课程包括经济学、金融经济学、国际商务、管理、市场营销等11个硕士项目。具体问题可联系中国招生团队（china@contacts.bham.ac.uk）。
语言要求
### 英语语言要求 在本大学攻读学习课程时，您需要证明自己具备良好的英语书面和口语水平。您可以通过雅思（IELTS）、托福（TOEFL）、培生英语考试（PTE）或其他同等资格证书来证明您的英语水平。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | -  NaN天 | - |
课程描述
该课程由120学分的授课模块和一个60学分的研究项目组成，总计180学分。课程分为两个学期。
核心模块（2026/27学年）：
第一学期模块（共60学分）：
- 数据分析与统计机器学习（20学分）
- 数学、统计与编程基础（20学分）
- 健康数据计算实践基础（20学分）
第二学期模块（共60学分）：
- 流行病学与健康信息学（20学分）
- 健康数据基础（20学分）
- 多模态数据整合分析（20学分）
研究项目（60学分）：
- 跨学科健康数据研究项目（60学分，第二学期）
所有模块均为必修。授课内容涵盖数据分析、统计建模、编程、健康数据管理及多源数据整合应用，最终通过一项综合性研究项目完成。整个课程强调跨学科方法在健康数据科学中的实际应用。
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