该数据科学理学硕士课程专为希望进入不断发展的数据科学领域的非计算机背景人士设计。随着新技术改变世界，各行各业都需要能够管理、分析和解读数据的专家。通过本课程，您将学习数据科学算法、编程、数据管理和可视化等方面的核心技能。您还将探索该领域的当前挑战，并获得现代技术的实践经验。毕业生将具备在全球各行业中胜任高需求职位的能力，能够利用数据支持重要决策，并开启令人振奋的职业发展机会。
国家/地区
英国
学校
伯明翰大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
1年全日制，2年非全日制
学费
174,509 迪拉姆
申请要求
申请伯明翰大学硕士课程需具备四年制学士学位。针对中国学生，学校根据院校分组设定不同均分要求：
- 一类大学：经济学类及非定量课程需75%，其他课程需73%；
- 二类大学：前者需80%，后者需78%；
- 三类大学：前者需85%，后者需83%；
- 四类大学：不接受经济学类及非定量课程申请，其他课程需87%。
所列“经济学类及非定量课程”包括经济、金融经济、国际商务、管理、市场营销等11个专业。具体名单参考各类专业排名。如有疑问，请联系中国招生团队：china@contacts.bham.ac.uk。
- 一类大学：经济学类及非定量课程需75%，其他课程需73%；
- 二类大学：前者需80%，后者需78%；
- 三类大学：前者需85%，后者需83%；
- 四类大学：不接受经济学类及非定量课程申请，其他课程需87%。
所列“经济学类及非定量课程”包括经济、金融经济、国际商务、管理、市场营销等11个专业。具体名单参考各类专业排名。如有疑问，请联系中国招生团队：china@contacts.bham.ac.uk。
语言要求
### 英语语言要求 在本大学攻读学习课程时，您需要证明自己具备良好的英语书面和口语水平。您可以通过雅思（IELTS）、托福（TOEFL）、培生英语考试（PTE）或其他同等资格证书来证明您的英语水平。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | -  0天 | - |
课程描述
2026/27学年核心课程包括以下模块：《数据科学算法》（20学分）、《人工智能与数据科学前沿专题》（20学分）、《数据分析（迪拜）》（20学分）、《数据科学项目》（60学分）、《数据科学编程》（20学分）、《数据存储与管理》（20学分）和《可视化》（20学分）。其中，《数据科学项目》为占比最重的实践性核心模块，其余模块均为必修课，总计180学分。所有课程旨在系统培养学生在数据科学领域的算法设计、编程能力、数据管理、分析与可视化等关键技能，并涵盖人工智能领域的最新发展动态。课程设置强调理论与实践结合，适合希望在数据科学与人工智能领域深入发展的学生。
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