Data Science MSc
数据科学理学硕士硕士
伯明翰大学的这个数据科学理学硕士课程专为来自非计算机背景、希望成为熟练数据科学家的学生而设计。课程通过讲座、实验和实践项目相结合的方式,教授现代数据科学技术,包括编程、数据管理和人工智能。课程注重实际应用,通过动手实践和多样化的评估方式,帮助你应对现实世界中的挑战。
学生如拥有天体物理学背景的Bathila和Nidhi都强调了该课程结构支持性强、教学方法多样,并且在职业发展方面准备充分。课程的一大亮点是暑期项目,你将与一名学术导师一对一合作,解决真实的数据科学问题。此外,由于伯明翰大学与英国国家数据科学与人工智能研究院——艾伦·图灵研究所的合作关系,学生也能从中获益。
你将获得就业所需的实用技能,建立专业人脉网络,并通过社团和各类活动享受校园生活。无论你的目标是从事人工智能研究,还是进入金融、医疗或科技行业工作,该项目都将为你打开通往数据科学领域精彩职业生涯的大门。
申请要求
该课程标准入学要求为非计算机专业的2:1荣誉学士学位。针对中国学生,需持有四年制学士学位,并根据本科院校分组满足相应均分要求:
- 一类大学:经济学类及非定量类硕士课程需75%,其他硕士课程需73%;
- 二类大学:分别需80%和78%;
- 三类大学:分别需85%和83%;
- 四类大学:不接受申请经济学类及非定量类课程,其他硕士课程需87%。
所列“经济学类及非定量类课程”包括MSc Economics、Financial Economics、International Business、Management、Marketing等共11个专业。具体院校分组参考伯明翰大学依据各类专业排名制定的名单。如有疑问,可联系中国招生团队(china@contacts.bham.ac.uk)。
语言要求
雅思总分6.5,单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福:总分88分,其中阅读不低于20分,听力不低于20分,口语不低于22分,写作不低于21分
培生英语考试(PTE)学术类:总分67,各项技能分数不低于64
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 67 | 64 | 64 | 64 | 64 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-03 3天 | - |
课程描述
2026/27学年核心课程包括以下模块:
- 算法与数据科学(20学分)
- 人工智能与数据科学前沿专题(20学分)
- 数据分析(20学分)
- 数据科学项目(60学分)
- 数据存储与管理(20学分)
- 可视化(20学分)
- 数据科学编程(20学分)
该课程共设7门核心模块,总学分为180学分。其中,“数据科学项目”为最大学分模块(60学分),强调综合实践能力的培养,其余模块均为20学分,涵盖算法、编程、数据处理、分析与可视化等数据科学关键领域。所有模块均为必修内容,旨在系统性地构建学生在数据科学和人工智能方面的理论基础与实际应用能力。