Cognitive Neuroimaging and Data Science MSc
认知神经影像学与数据科学硕士硕士
在认知与计算神经科学领域开启您的学术之旅,通过一门融合开创性理论以及神经影像学和数据科学实践体验的课程来学习。本课程依托人类脑健康中心(CHBH),让您参与贯穿生命全程的认知神经科学与脑健康领域的前沿研究。该课程提供两条定制化路径——认知神经科学与计算神经科学,体现机器学习、机器人技术和计算方法在该领域日益重要的作用。
全日制课程为期12个月,也提供非全日制选项。第一学期的核心模块将培养您在批判性思维、跨学科研究和科学写作方面的技能。第二学期您可以根据个人兴趣选择选修模块。第三学期,您将在专家指导下,围绕自选课题开展论文项目,应用所学知识。这种结构清晰又灵活自由的学习方式,将为您今后从事高级研究或在神经科学及相关技术领域发展职业生涯做好充分准备。
申请要求
申请伯明翰大学认知神经科学或计算神经科学硕士课程,需具备相关学科(如心理学、神经科学、计算机科学、物理、工程或数学)的2:1荣誉学士学位。中国学生须持有四年制学士学位,并根据所在院校分组满足相应均分要求:一类大学73%、二类78%、三类83%、四类87%(适用于非商学院经济学及非定量类课程)。认知神经科学方向要求申请者在毕业论文或研究项目中达到2:1水平,或具备相关实验室研究经验;计算神经科学方向则强调量化能力及编程技能(如Python、Matlab等)。个人陈述需紧扣所选方向,阐述研究经历、兴趣及其与伯明翰大学脑健康研究中心或心理学院研究方向的契合度。
语言要求
未指定语言要求
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-03 0天 | - |
课程描述
本课程由一系列核心与可选模块组成,旨在培养学生在实验设计、数据分析和科学写作方面的技能。课程内容可能根据最新学术研究进行调整。2026/27学年全日制第一学年需修读以下必修模块:《认知神经科学方法与应用》(20学分,第一学期)、《心理学研究方法与技能》(20学分,第一学期)、《心理学研究提案》(20学分,第二学期)以及60学分的《硕士研究项目》。若本科已修读“脑与行为数据科学”,则需从三门计算方法类模块中选择一门:《计算方法导论》或《建模变化与多样性:结构方程模型入门》(均为20学分,第一学期)。所有学生须在第一学期从三门数据科学类模块中任选一门修读。
认知神经科学方向学生需另选40学分的可选模块,包括:《认知神经科学中的电生理学应用》、《认知神经科学中的磁共振成像》及《转化认知神经科学》(各20学分,第二学期)。研究项目提供多个课题示例,涵盖静息态功能连接、ADHD脑网络、老龄化与注意力、社会挫败感与精神病理等主题;计算神经科学方向则涉及脑机接口、机器学习预测、计算建模与运动分析等课题。教学内容基于学校最新的研究成果,具体模块设置可能变动。