在人工智能和机器学习这一快速发展的领域中推动您的职业发展。随着技术的迅速演进，本课程将帮助您把握充满机遇的全球AI与机器学习职业前景。您将深入了解当今人工智能和机器学习技术所能实现的成果，并掌握担任机器学习工程师、研究科学家、数据或量化分析师、计算机视觉工程师或技术顾问等高需求职位所需的关键技能。本课程专为具备数学背景的学习者设计，为您开启科技领域众多富有回报的职业之门。观看视频以了解更多信息。
国家/地区
英国
学校
伯明翰大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏理科）
学制
1年全日制，2年非全日制
学费
174,509 迪拉姆
申请要求
申请伯明翰大学硕士课程需持有四年制学士学位。针对中国院校毕业生，学校根据专业排名将院校分为四组，并设定不同均分要求：
- 一类大学：经济学类及非定量课程要求均分75%，其他课程73%；
- 二类大学：分别要求80%和78%；
- 三类大学：分别要求85%和83%；
- 四类大学：不接受申请经济学类及非定量课程，其他课程要求87%。
所列“经济学类及非定量课程”包括MSc Economics、Financial Economics、International Business、Management、Marketing等11个专业。具体名单可参考官网链接。如有疑问，请联系中国招生团队：china@contacts.bham.ac.uk。
- 一类大学：经济学类及非定量课程要求均分75%，其他课程73%；
- 二类大学：分别要求80%和78%；
- 三类大学：分别要求85%和83%；
- 四类大学：不接受申请经济学类及非定量课程，其他课程要求87%。
所列“经济学类及非定量课程”包括MSc Economics、Financial Economics、International Business、Management、Marketing等11个专业。具体名单可参考官网链接。如有疑问，请联系中国招生团队：china@contacts.bham.ac.uk。
语言要求
### 英语语言要求 在本大学攻读学习课程时，您需要证明自己具备良好的英语书面和口语水平。您可以通过雅思（IELTS）、托福（TOEFL）、培生英语考试（PTE）或其他同等资格证书来证明您的英语水平。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | -  0天 | - |
课程描述
2026/27学年课程要求如下：
必修模块（共120学分）：
- 人工智能与机器学习项目（Artificial Intelligence and Machine Learning Project）：60学分
- 人工智能与机器学习前沿专题（Current Topics in Artificial Intelligence and Machine Learning）：20学分
- 机器学习（Machine Learning）：20学分
- 人工智能与机器学习的数学基础（Mathematical Foundations of AI and ML）：20学分
选修模块（从以下课程中选择60学分）：
- 计算机视觉与成像（扩展）（Computer Vision and Imaging (Extended)）：20学分
- 自然语言处理（扩展）（Natural Language Processing (Extended)）：20学分
- 神经计算（扩展）（Neural Computation (Extended)）：20学分
- 可视化（Visualisation）：20学分
学生需完成上述全部必修课程，并从选修课程中选择三门（共计60学分），以满足课程总学分要求。
必修模块（共120学分）：
- 人工智能与机器学习项目（Artificial Intelligence and Machine Learning Project）：60学分
- 人工智能与机器学习前沿专题（Current Topics in Artificial Intelligence and Machine Learning）：20学分
- 机器学习（Machine Learning）：20学分
- 人工智能与机器学习的数学基础（Mathematical Foundations of AI and ML）：20学分
选修模块（从以下课程中选择60学分）：
- 计算机视觉与成像（扩展）（Computer Vision and Imaging (Extended)）：20学分
- 自然语言处理（扩展）（Natural Language Processing (Extended)）：20学分
- 神经计算（扩展）（Neural Computation (Extended)）：20学分
- 可视化（Visualisation）：20学分
学生需完成上述全部必修课程，并从选修课程中选择三门（共计60学分），以满足课程总学分要求。
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