Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning MSc
人工智能与机器学习理学硕士硕士
在人工智能与机器学习这一快速发展的领域开启您的职业生涯,伯明翰大学提供为期12个月的全日制理学硕士课程。该高级课程专为具备扎实数学背景的学生设计,旨在深入理解人工智能原理,并掌握在科技、研究等领域所需的技术技能。
本课程于秋季学期开始,核心模块涵盖人工智能与机器学习的理论基础和关键方法,同时提供可选的专业课程。教学形式以讲座为主,通过课程作业和考试进行评估。
春季学期,您将通过专家主导的课程深入了解人工智能领域的前沿课题,并从更多可选模块中自由选择。考试时间为5月至6月。
考试结束后,您将专注于暑期研究项目,在学术导师的指导下开展理论性、实践性或两者结合的研究课题,获得实际科研经验。
您还可以与目前的研究生在线交流,参加11月15日的开放日活动,或联系招生团队了解有关活动、奖学金及课程详情的更多信息。
申请要求
该课程要求申请者具备2:1荣誉学士学位,且专业需为数理类学科(如计算机科学、数学、物理、工程、经济学等),并包含充足的数学内容。此外,申请者必须在所有数学相关课程中取得至少2:1成绩,并修读过以下四个主题中的至少三个:微积分、线性代数、统计学、概率论。若课程名称不同但内容相符,需在申请时明确说明。
针对中国学生,须持有四年制学士学位,且均分达到对应院校分组的2:1等效成绩要求:
- 一类大学:75%(经济学类及非定量课程)/ 73%(其他课程)
- 二类大学:80% / 78%
- 三类大学:85% / 83%
- 四类大学:不接受申请(经济学类及非定量课程)/ 87%(其他课程)
具体课程分类及院校分组参考伯明翰大学官方列表。如有疑问,可联系中国招生团队(china@contacts.bham.ac.uk)。
语言要求
雅思总分6.5,单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福:总分88分,其中阅读不低于20分,听力不低于20分,口语不低于22分,写作不低于21分
培生英语考试(PTE)学术类:总分67,各项技能分数不低于64
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 67 | 64 | 64 | 64 | 64 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-03 0天 | 已截止 |
课程描述
2026/27学年的人工智能与机器学习课程包括四个必修模块,共计120学分:《人工智能与机器学习项目》(60学分)、《人工智能与机器学习前沿专题》(20学分)、《机器学习》(20学分)和《人工智能与机器学习的数学基础》(20学分)。学生还需从以下可选模块中选择60学分的课程,每个模块均为20学分。可选模块包括:《计算机视觉与成像(扩展)》、《进化计算(扩展)》、《智能数据分析》、《智能机器人(扩展)》、《自然语言处理(扩展)》、《神经计算(扩展)》、《机器人视觉》以及《可视化》。该课程结构要求学生完成总计180学分的学习任务,其中核心模块120学分,选修模块60学分。所有模块信息均基于提供的课程设置,未添加额外假设。