Finance and Data Analytics with a Year in Industry BSc (Hons)
带行业实习年的金融与数据分析师理学士(荣誉学位)本科
该本科金融与数据分析行业年课程将金融与数据分析相结合,旨在为你在金融、咨询及相关领域的职业发展做好准备。你将打下坚实的金融基础,学习Python编程,并利用真实世界的数据来检验金融理论并创建数据可视化。在最后一年,你将深入学习机器学习和数据挖掘等高级主题,同时培养解决问题、沟通表达以及商业意识等关键技能。
本课程由利物浦大学管理学院的专家授课。该学院拥有AACSB、AMBA和EQUIS三大权威认证,跻身全球顶尖商学院之列。课程还获得特许金融分析师(CFA)协会官方认可,意味着课程内容覆盖了CFA考试的大部分知识点,并强调道德投资实践。作为CQF研究院的学术合作伙伴,本课程为学生提供免费会员资格,可参与行业活动、拓展人脉,并获得量化金融领域的职业发展机会。你还将受益于强大的行业联系、现代化的教学设施以及前瞻性的课程设计,助力你在未来取得成功。
学费
每年学费:25,000英镑
实习年费用:1,850英镑
申请要求
中国学生申请该课程需满足以下学术背景要求:
持有相关学科的本科学位,且均分达到75%–80%(具体视院校层次而定);若学位专业与商科、人文或社会科学相关,则更具竞争力。未达直录要求者可考虑入读利物浦大学国际学院(与Kaplan合作)开设的校内Pre-Master’s课程,成功完成并达到出勤及成绩要求后,可 guaranteed 升读该校硕士课程。
注:以上基于国际学历路径推断,因原文未明确列出中国高中或高考成绩要求,通常英国本科课程对中国学生要求完成认可的预科或国际课程(如A-Level、IB等),或持本科在读/毕业学历申请硕士。
语言要求
总分6.5,且各单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分61,且各单项分数不低于59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 61 | 59 | 59 | 59 | 59 |
如果您在2026年1月20日或之前参加托福考试,则总分需达到88分,且各单项最低分数为:听力17分、写作17分、阅读17分、口语19分。
如果您在2026年1月21日及之后参加托福考试(即新评分体系启用后),则总分需达到4.5分,且各单项均不低于4分。
不接受托福家庭版(TOEFL Home Edition)。
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09-28 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为四年制金融与数据分析本科项目,包含理论学习、实践技能与职业发展训练。第一年奠定会计、金融、数据统计及Python编程基础,并培养就业能力;第二年深入学习高级金融理论、计量经济学及Tableau数据可视化技术;第三年进行为期一年的带薪实习,积累实际工作经验;第四年聚焦金融机构、资产类别及金融科技影响,提升Python在数据挖掘与机器学习中的应用能力,并完成一项长期金融研究项目。学生需修读核心模块如衍生证券、银行体系、风险管理及金融项目(30学分),并分阶段选择金融危机、行为金融、公司治理、金融科技等选修课。教学注重研究导向、主动学习与真实评估,结合讲座、研讨与计算机实践,使用Bloomberg等金融数据库。评估方式多样,包括考试、作品集、视频展示、仪表板设计等。课程强调数字素养、自信心与全球公民意识,采用混合式教学,通过虚拟学习环境支持自主学习。所有信息仅供参考,具体安排可能调整。