Finance and Data Analytics BSc (Hons)

本课程为三年制金融与数据分析本科项目，旨在培养学生在会计、金融、数据科学及职业发展方面的综合能力。第一年奠定会计、金融与定量方法基础，学习Python编程解决金融问题，并掌握就业技能。核心模块包括财务会计、金融导论、定量方法、数据解析与计算方法等（每年15学分，共8门）。

第二年深化金融理论与实证分析，提升计量经济学与数据库管理能力，学习使用Tableau进行数据可视化。课程涵盖财务报告、金融经济计量学（I/II）、金融理论（I/II）、数据库管理、伦理法规与数据可视化等模块。

第三年聚焦金融市场参与者、资产类别及金融科技影响，进一步提升Python在数据挖掘与机器学习中的应用能力。学生需完成30学分的金融研究项目，并从多个选修课中选择三门，如金融危机、行为金融、金融科技、机构投资等。

教学采用讲座、小组研讨与计算机实践相结合的模式，依托VLE平台实现混合式学习。评估方式多样，包括笔试、作品集、视频展示、仪表板设计等。课程贯彻利物浦教学理念，强调科研融合教学、主动学习与真实评估，注重培养学生的数字素养、自信心与全球公民意识。