Master of Data Science (Social Analytics) MDS
数据科学硕士(社会分析)MDS硕士
本数据科学(社会分析)硕士课程专为来自社会科学、艺术或人文学科等非量化背景的人士设计,旨在帮助他们开启数据科学领域的职业生涯。您将学习如何运用数据来理解人类行为并改善社会,所掌握的技能可应用于医疗保健、智慧城市和可持续发展等领域。
课程讲授关键的数据科学技术与工具,包括统计学、编程(Python 和 R)、机器学习、人工智能以及数据可视化。您还将通过社会分析、因果推断和研究设计等模块,学习如何将这些方法应用于现实社会问题。课程特别强调伦理、沟通以及数据的负责任使用。
核心课程模块将引导您完成完整的科研流程,从提出恰当的问题,到数据分析,再到有效分享研究成果。在最终项目中,您将深入探讨一个专题——通常与英国国家医疗服务体系(NHS)或地方政府等实际合作伙伴相关联——应用所学知识产生实际影响。
本课程不要求申请者具备先前的技术背景,并为需要加强数学或编程基础的学生提供额外支持。完成课程后,您将具备在政策制定、商业或研究领域从事数据科学工作的能力。
申请要求
要求申请者持有任何学科的2:1荣誉学士学位或国际同等学历。中国学生需具备四年制全日制本科学位,毕业于认可的知名院校且均分75%-85%;非知名院校毕业生若均分达90%以上,可个案审核。部分课程可能对本科专业背景有特定要求,请查阅具体课程页面。具备较强数据科学或数学背景的学生可考虑申请MSc Scientific Computing and Data Analysis项目。未达直录要求的国际或本土学生可分别通过国际预科或校内基础课程衔接。
语言要求
6.5分,且各项单项不低于6.0分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
2026年1月21日之前参加的考试:总分80分,且各单项不低于20分;
2026年1月21日起参加的考试:总分4.5分,且各单项不低于4分。
62分(各项交际技能均不低于59分)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 62 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-10 | 2026-07-31 24天 | 开放中 |
课程描述
该课程第一学年包含以下核心模块:数据科学研究项目,要求学生在数据科学或专业领域内开展自主研究,培养研究、分析与报告撰写能力;数据科学与人工智能的批判性视角,帮助学生从伦理和情境角度理解量化数据的生产与应用,并将其应用于实际问题;因果推断,介绍社会科学研究中探索因果关系的框架与方法,使用开源软件进行实践;全栈研究设计,涵盖从提出研究问题到传播研究成果的全过程,强调面向不同受众的设计能力;数据科学编程,教授Python及其在数据采集、处理、分析与可视化中的应用;数据科学统计导论,讲授探索性统计、统计推断、线性模型、分类聚类方法及重采样验证等基础内容。
第二学年为选修模块,根据学生先前资历和经验有所不同,可能包括:计算机科学导论、数据科学数学基础、文本挖掘与语言分析、数据探索与无监督学习、人工智能与数据科学伦理、战略领导力、机器学习以及计算社会科学。