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杜伦大学

Master of Data Science (Social Analytics) MDS

数据科学硕士(社会分析)MDS硕士

国家/地区

英国

学校

杜伦大学

专业大类

工科

专业阶段

硕士

专业细分类

数据科学

学制

1年

学费

每年34,500英镑

申请要求

要求申请者持有任何学科的2:1荣誉学士学位或国际同等学历。中国学生需具备四年制全日制本科学位,毕业于认可的知名院校且均分75%-85%;非知名院校毕业生若均分达90%以上,可个案审核。部分课程可能对本科专业背景有特定要求,请查阅具体课程页面。具备较强数据科学或数学背景的学生可考虑申请MSc Scientific Computing and Data Analysis项目。未达直录要求的国际或本土学生可分别通过国际预科或校内基础课程衔接。

语言要求

6.5分,且各项单项不低于6.0分

科目总分阅读听力口语写作

雅思

6.56.06.06.06.0

2026年1月21日之前参加的考试:总分80分,且各单项不低于20分; 2026年1月21日起参加的考试:总分4.5分,且各单项不低于4分。

科目总分阅读听力口语写作

托福

8020202020

62分(各项交际技能均不低于59分)

科目总分阅读听力口语写作

PTE

6259595959

开学与申请日期

2026
开学日期申请开始日期申请截止日期申请状态
2026-092025-102026-07-31 24天 开放中

课程描述

该课程第一学年包含以下核心模块:数据科学研究项目,要求学生在数据科学或专业领域内开展自主研究,培养研究、分析与报告撰写能力;数据科学与人工智能的批判性视角,帮助学生从伦理和情境角度理解量化数据的生产与应用,并将其应用于实际问题;因果推断,介绍社会科学研究中探索因果关系的框架与方法,使用开源软件进行实践;全栈研究设计,涵盖从提出研究问题到传播研究成果的全过程,强调面向不同受众的设计能力;数据科学编程,教授Python及其在数据采集、处理、分析与可视化中的应用;数据科学统计导论,讲授探索性统计、统计推断、线性模型、分类聚类方法及重采样验证等基础内容。

第二学年为选修模块,根据学生先前资历和经验有所不同,可能包括:计算机科学导论、数据科学数学基础、文本挖掘与语言分析、数据探索与无监督学习、人工智能与数据科学伦理、战略领导力、机器学习以及计算社会科学。

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