Master of Data Science (Heritage) MDS
数据科学硕士(遗产)MDS硕士
该数据科学(遗产方向)硕士课程专为考古学、历史学或人类学等非量化背景的人士设计,旨在帮助希望运用数据科学技术来保护和理解文化遗产的学习者。课程讲授数据收集、清洗、分析与可视化方面的核心技能,即使您此前缺乏统计学或编程经验,也能顺利掌握。
您将学习 Python、统计学、机器学习,以及 GIS 和 Google Earth Engine 等工具,用于处理来自考古遗址和文化记录的空间与时间序列数据。课程将人工智能、伦理规范和统计建模等核心数据科学训练,与文化遗产领域的具体应用相结合,帮助您以更有意义的方式管理和解读文化数据。
本项目的重要组成部分是一项研究课题,您将在专家指导下解决一个现实世界中的问题,实践所学知识。选修模块则允许您根据个人兴趣定制学习内容,例如机器学习或人工智能伦理。
本课程融合一线研究人员的指导与行业实践经验,致力于培养能够连接技术与文化遗产领域的数据科学家,满足社会对这类人才日益增长的需求,推动两个领域迈向更智能、更具包容性的发展路径。
申请要求
申请者需持有任何学科的2:1荣誉学士学位或国际同等学历。中国学生须具备四年制全日制本科学位,毕业于认可的知名院校且均分75%-85%;非知名院校毕业生若均分达90%以上,可个案审核。部分课程可能对本科专业背景有特定要求,请查阅具体课程页面。具有较强数据科学或数学背景的学生可考虑申请MSc Scientific Computing and Data Analysis项目。未达直录要求的国际或本土学生可分别通过国际预科或校内基础课程衔接。
语言要求
6.5分,且各项单项不低于6.0分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
2026年1月21日之前参加的考试:总分80分,且各单项不低于20分;
2026年1月21日起参加的考试:总分4.5分,且各单项不低于4分。
62分(各项交际技能均不低于59分)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 62 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-10 | 2026-07-31 24天 | 开放中 |
课程描述
第一学年课程包括核心模块与选修模块。核心模块有:数据科学研究项目,要求学生在数据科学或其专业领域内开展自主研究,培养研究、分析和报告撰写能力;数据科学与人工智能的批判性视角,探讨量化数据的生成、分析与应用,强调伦理与情境思考;时空数据分析,讲授地球与环境科学中用于分析时空数据的方法与工具,并结合实际软件进行复杂系统建模;遗产与考古中的数据科学应用,通过GIS、Google Earth Engine、3D建模等技术实践文化遗产数据的处理与解释;数据科学编程,使用Python学习数据采集、处理、分析与可视化;以及数据科学统计导论,涵盖探索性统计、推断统计、线性模型、分类聚类方法和重采样验证等内容。选修模块根据学生背景灵活设置,可能包括:计算机科学导论、数据科学数学基础、机器学习、文本挖掘与语言分析、数据探索与无监督学习、战略领导力、人工智能与数据科学伦理等。