Master of Data Science (Health) MDS

该课程第一学年包括若干核心模块与可选模块。核心模块有：数据科学研究项目，旨在通过自主研究提升研究、分析与报告撰写能力；数据科学与人工智能的批判性视角，培养学生从伦理和情境角度理解量化数据及其在AI中的应用；健康信息学与临床智能，涵盖电子健康记录及公共卫生数据等主题；健康数据科学的模型与方法，介绍流行病学基础、健康经济建模、离散数据分析与生存分析；以及数据科学统计导论，内容包括探索性统计、统计推断、线性模型、分类聚类方法及重采样验证。

此外，学生还需修读若干可选模块，具体根据先前资历和经验而定，可能包括：计算机科学导论、数据科学数学基础、数据科学编程、文本挖掘与语言分析、数据探索与可视化、无监督学习、战略领导力、机器学习、计算社会科学、社会健康与福祉、人工智能与数据科学伦理等。课程结构兼顾理论与实践，强调研究能力与伦理意识的培养。