Master of Data Science (Digital Humanities) MDS
数据科学(数字人文)硕士硕士
该数据科学(数字人文)硕士课程专为非技术背景的学生设计,尤其适合拥有艺术或人文学科学位、希望进入快速发展的数据科学领域的学生。课程讲授编程(Python)、统计学(R)、机器学习、人工智能和数据可视化等核心技能,并将其应用于文化、历史和社会问题的研究中。你将学习如何收集、分析大型数据集并传达其中的洞察,重点关注数字遗产、出版和文化分析等领域的实际应用。课程从基础模块开始,逐步深入到神经网络和统计建模等高级技术。选修模块允许你根据个人兴趣定制学习内容,例如文本挖掘、考古学或人工智能伦理。项目的重要组成部分是研究项目,你将把所学技能应用于自己选择的人文主题。在整个学习过程中,你还将探讨数据科学与人工智能中的伦理与批判性问题,确保能够负责任地使用这些强大工具。这一跨学科学位为你在科技与文化交汇领域的多样化职业发展打开大门。
申请要求
要求申请者持有任何学科的二等一荣誉学士学位(2:1)或国际同等学历。中国学生需具备四年制全日制本科学位,毕业于认可的知名院校且均分75%–85%;非知名院校毕业生若均分达90%以上,可个案审核。具备较强数据科学或数学背景者,建议申请MSc Scientific Computing and Data Analysis项目。具体专业背景要求请参考各课程页面。
语言要求
6.5分,且各项单项不低于6.0分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
2026年1月21日之前参加的考试:总分80分,且各单项不低于20分;
2026年1月21日起参加的考试:总分4.5分,且各单项不低于4分。
62分(各项交际技能均不低于59分)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 62 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-10 | 2026-07-31 24天 | 开放中 |
课程描述
该课程第一学年包含若干核心模块与选修模块。核心模块包括:数据科学研究项目,旨在通过自主研究培养研究、分析与报告撰写能力;数据科学与人工智能的批判性视角,强调量化数据的伦理与社会背景分析;数字人文:实践与理论,讲授数字环境下人文研究的技术工具与理论框架;数据科学编程,使用Python教授真实数据的采集、处理与可视化;数据科学统计导论,涵盖探索性统计、推断统计、线性模型、分类聚类及重采样等基础内容;以及机器学习,以R语言为基础讲授回归方法、决策模型、支持向量机和神经网络等主题。此外,学生需根据先前学历与经验选择若干选修模块,可能包括计算机科学导论、数据科学数学基础、文本挖掘、数据可视化、战略领导力、考古与遗产中的数据应用、数字人文质性方法、计算机音乐及人工智能与数据科学伦理等课程。