Cognitive Neuroscience MSc

第一学年核心课程包括：

批判性研究实践：培养学生设计、实施和交流心理学研究所需的知识与技能，强调伦理研究规范，并教授评估研究成果所需的分析能力。

心理学与行为科学统计学：讲授心理学及行为科学中常用的核心统计方法，提升学生识别和应用适当统计技术的信心，并发展统计编程能力。

心理学与行为科学高级统计学：进一步介绍该领域常用的高级统计方法，增强学生选择与应用合适统计技术的能力。

认知神经科学当前议题：深入探讨认知神经科学领域的理论与概念问题，拓展学生对该学科的理解。

认知神经科学技术：讲授多种认知神经科学研究技术，分析其优缺点与适用情境，同时提升相关编程技能，并包含实验室实习环节。

毕业论文：学生将独立完成一项实证研究项目，涵盖设计、实施、分析与讨论全过程，应用所学理论知识，积累科研合作与项目管理经验。学院提供充分支持，鼓励开展高水平的独立研究。