Mathematics and Statistics MMath

本课程为四年制统计学项目，第一年核心模块包括：分析、微积分、线性代数、动力学、概率、编程和统计学，旨在建立数学与统计基础。第二年核心模块涵盖多变量分析、统计推断、数据科学与统计计算、统计建模，进一步深化理论与实践能力；学生还可从代数、复分析、数学物理、数值分析等多个领域选修课程。第三年全部为可选模块，如高级统计建模、贝叶斯计算、决策理论、机器学习、数学金融和随机过程等。第四年核心内容为项目研究或实习项目：项目要求学生就统计课题或数据分析进行深入研究并撰写报告、完成展示，实习项目则在第三方机构开展实际的统计与机器学习工作；此外还提供时空统计、深度学习、高维数据分析、非参数统计、不确定性量化等前沿选修课。学生可申请“海外学习”或“实习”路径，学制相应延长至四年或五年，名额有限。