Artificial Intelligence and Digital Health MSc

本课程项目包含五个核心模块，总计120学分，旨在培养学生在数据科学与医疗健康领域的研究与应用能力。其中，“生物样本库与数据科学”（20学分）探讨生物样本库在精准医学和数字健康中的作用，重点分析英国的UK Biobank、Genomics England和Our Future Health等项目，并介绍人工智能在数据挖掘中的应用。“健康数据科学”（20学分）讲授医疗大数据的分析技术，培养学生运用计算方法从健康数据中提取洞见，并开发诊断、预测或监测工具的能力。“研究生研究方法”（20学分）聚焦研究设计与数据收集方法，提升学生的研究规划与执行能力。“数据挖掘与机器学习”（20学分）介绍适用于数据科学的现代机器学习与数据挖掘技术，使用R和Python等工具，结合公共部门或商业领域的数据集进行实践。最后，“研究生项目”（40学分）要求学生独立开展一项符合硕士水平的深入研究，涵盖研究提案、数据分析、成果讨论与科学传播，强调批判性思维与自主研究能力，辅以导师指导和专题工作坊支持。该模块还注重研究合规性、可持续性及职业发展准备。