Artificial Intelligence and Digital Health MSc

本课程涵盖生物样本库与数据科学、健康数据科学、研究生研究方法、数据挖掘与机器学习以及研究生项目五大核心模块。课程重点探讨生物样本库在精准医疗和数字健康中的作用，深入分析英国大型生物数据库（如UK Biobank、Genomics England和Our Future Health）的架构与应用，并介绍人工智能如何挖掘其中的数据价值。学生将学习健康领域“大数据”的分析技术，掌握从医疗数据中提取洞察的计算方法，开发诊断、预测及监测工具以应对全球健康挑战。研究方法模块培养学生的研究设计与数据收集能力，为科研与评估打下基础。数据挖掘与机器学习模块则通过R和Python等工具，讲授适用于公共部门与商业领域的现代机器学习技术。最后，研究生项目要求学生独立开展符合硕士水平的原创研究，完成从选题、数据分析到成果展示的全过程，在导师指导下提升科研能力与职业发展技能。所有模块均强调伦理、数据完整性、互操作性及数字健康对未来医疗的影响。