Applied Artificial Intelligence MSc
应用人工智能理学硕士硕士
应用人工智能理学硕士课程为您提供解决现实世界问题所需的AI知识和实践技能。您将从搜索与推理等核心人工智能概念入手,逐步深入到机器学习和深度学习等高级主题,包括大语言模型背后的技术。
本课程专为计算机专业毕业生和IT专业人士设计,帮助您提升技能或转型进入人工智能领域。您将通过Python编程及主流AI库和开发环境的实际操作,掌握行业常用工具的使用。可选模块让您能够在计算机视觉或大数据与云计算等领域进行专业化学习,从而拓展职业发展空间。
课程中的重大项目让您能够将所学知识应用于真实问题,开发人工智能解决方案,并在专家教师的指导下提升研究能力、解决问题的能力和技术水平。
教学形式包括讲座、实践课、小组合作和课程作业,全部聚焦于实际应用。
为何选择我们?您将获得即刻可用的就业技能,向人工智能专家学习,培养人工智能开发中的伦理意识,并在这一快速发展且面向未来的领域打下坚实基础。
语言要求
如果你的母语不是英语,则应具备雅思6.5分,写作部分至少6.5分,且各单项不低于6.0分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.5 |
总分88,其中听力不低于17分,写作不低于24分,阅读不低于18分,口语不低于20分
课程描述
本课程涵盖人工智能的核心概念与技术,旨在为学生提供坚实的AI理论与实践基础。课程包括六个模块:《人工智能基础》介绍搜索算法、知识表示、机器学习及AI伦理;《应用AI与工业决策支持系统》探讨AI在各行业的决策辅助作用,强调仿真技术、实际应用与伦理问题;《深度学习与神经网络》讲授感知机、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和注意力模型,并注重可解释性与伦理挑战;《机器学习实践》覆盖监督与无监督学习,聚焦数据预处理、模型选择及完整机器学习流程;《MSc应用AI项目》是毕业项目,要求学生在导师指导下完成文献综述、设计创新AI解决方案并进行成果展示;《AI编程与数学》则夯实Python编程、数据结构、图论、线性代数与概率等关键技能。所有模块均强调现实应用与伦理考量,帮助学生全面掌握AI在工业与社会中的应用能力。