AI, Data and Communication MA
人工智能、数据与传播 硕士学位硕士
到2025年,全球可能有9700万个与数据相关的工作岗位,其中许多职位需要强大的分析和沟通能力。本硕士课程结合了媒体、传播学以及易于入门的计算机科学导论——这在英国极为罕见——旨在为你在人工智能、数据与社会交叉领域的职业发展做好准备。你将学习数据挖掘、可视化和机器学习等实用数据技能,同时重点关注批判性思维、伦理问题以及人工智能和大数据对社会的影响。本课程向所有学术背景的学生开放,帮助你与来自不同领域的专家——从数据科学家到政策制定者——进行深入交流。你将学习数据科学的核心课题,可选修政治或文化等方向的模块,并培养高级研究能力。课程位于伦敦,你将从顶尖研究中心学习,在专家指导下完成独立项目,并与人工智能和数据领域的顶级机构及行业演讲嘉宾建立联系。本课程融合理论与实践,赋予你塑造数字技术未来所需的技能。
语言要求
如果你的母语不是英语,你的雅思总分应达到6.5分,且每个单项至少5.5分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分88,其中听力和写作不低于17分,阅读不低于18分,口语不低于20分。
课程描述
本课程围绕数据、文化与社会的交叉领域,提供理论与实践相结合的系统性学习。核心模块包括:《传播与社会中的数据》,从跨学科视角探讨数字数据实践如何受社会文化、政治、经济及主观因素影响,并通过创意数据项目和论文进行评估;《数据系统概念与基础》,讲授计算机与数据系统的存储、检索、安全与合规原理,辅以实际操作训练;《数据与数字研究方法》,介绍定性、定量及数字研究方法,涵盖人工智能、大数据、社交媒体等主题,并通过小组研究项目应用所学技能;最后的《重大项目》模块支持学生在导师指导下开展深入独立研究,可选择撰写15,000字论文或完成一项实践/创意作品并附学术报告。课程强调批判性思维、技术能力与社会洞察的结合,为学生在数据驱动社会中的学术或职业发展奠定坚实基础。