MSc Cognitive Neuroscience

该课程为2024/2025学年第一学年，包含以下必修模块：
认知与认知神经科学数据收集：学习认知神经科学研究方法，实践fMRI和EEG数据的采集与分析，强调数据收集、处理与分析的可靠性、开放性与可重复性。
使用R进行数据分析：深入掌握心理学研究中的数据分析策略，基于本科统计知识，学习R语言编程及其在毕业论文数据分析中的应用。
脑科学理论与模型：比较认知神经科学的基础概念与当前模型，解读来自动物与人类的研究成果，探讨感知、神经认知与情绪障碍及 lifespan 发展等议题。
行为与认知神经科学编程：学习实验设计与编程在科学研究中的重要性，熟悉Matlab及其Psychtoolbox与Palamedes工具包。
实证项目：通过自主设计、实施并报告心理学实证研究，掌握核心科研技能，培养通用与可转移能力。
研究实习：在资深研究员指导下，接触行业实际问题并学习解决方法。

以上模块基于最新研究与教学方法设置，可能随课程审查而调整。大学无法保证所有学生均可选修所有可选模块。