MSc Climate Change and Artificial Intelligence (AI)
理学硕士:气候变化与人工智能(AI)硕士
在雷丁大学攻读“气候变化与人工智能(AI)”理学硕士课程,您将掌握计算机科学这一快速发展领域的专业知识,同时为应对气候变化贡献力量。该硕士课程面向各类专业背景的毕业生开放,尤其欢迎STEM(科学、技术、工程和数学)背景的申请者,并助您在就业市场中获得竞争优势。
雷丁大学是气候与环境领导力领域的顶尖高校,在英国可持续发展领域排名第四,大气科学全球第五,并因环境影响力屡获殊荣。
您将学习如何运用人工智能和机器学习处理气候挑战,包括处理气候数据、构建模型以及使用Python编程。核心课程涵盖气候科学、数据不确定性、决策方法以及负责任的人工智能应用。本课程致力于培养科技及其他领域领导职位所需技能,通过研究与创新帮助您解决现实世界中的问题。
该课程提供全日制12个月或非全日制24个月两种学习模式。您将获得在气候科技、数据科学或环境政策等领域职业发展所必需的知识与商业洞察力。
申请要求
通常要求具备良好的本科荣誉学位(2:2或以上),专业为数学、物理、计算科学、工程或相关学科,且需具备编程经验;无需气象学背景。中国学生需持有学士学位,均分68%至80%,具体取决于毕业院校及所申请的雷丁大学或亨利商学院课程。
语言要求
****IELTS:**** 总分6.5,各单项不低于5.5。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福(iBT):总分88分,各科最低分数要求如下:听力 - 17分,阅读 - 18分,口语 - 20分,写作 - 17分
PTE学术英语考试:总分69分,各单项不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 69 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-01 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为2024/25学年开设的硕士课程,核心模块包括:气候变化:成因与影响(探讨气候风险的减缓与适应策略及应对挑战);应用Python数据科学(掌握数据科学工具与编程实践,培养可转移技能);人工智能与机器学习(学习AI/ML方法及其在Python中的应用,提升研究问题构建与技术报告撰写能力);数据科学与气候服务(将原始气候数据转化为决策支持信息,掌握统计分析方法并有效向专业和非专业受众传达结果);人员与组织管理(从多学科视角分析组织中的人类行为及其管理意义);因果关系与决策制定(基于因果推断理论,结合现实案例研究气候相关的社会经济决策,探讨伦理与价值观冲突);研究论文(在导师指导下开展独立科研项目,为未来研究或职业发展奠定基础);以及天气与气候讨论(关注全球与本地重要天气气候议题,了解近期气候事件与短期预报)。符合条件的学生还可选修气象学家学术英语等预备课程。课程内容可能更新以反映最新科研与教学进展,具体模块 availability 无法完全保证。