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雷丁大学

MSc Data Science and Advanced Computing

理学硕士:数据科学与高级计算硕士

国家/地区

英国

学校

雷丁大学

专业大类

工科

专业阶段

硕士

专业细分类

数据科学

学制

12个月

学费

31,650英镑

申请要求

通常要求持有计算机或相关学科(如数学、工程、物理、化学、经济学等)的本科荣誉学位,至少为较高的二等二(high 2:2),并具备一定的编程经验。中国学生需持有学士学位,均分要求根据所毕业院校及申请的具体项目(如雷丁大学或亨利商学院课程)而定,一般在68%至80%之间。

语言要求

**雅思:** 总分6.5,单项不低于5.5(或同等水平)

科目总分阅读听力口语写作

雅思

6.55.55.55.55.5

托福(iBT):总分88分,各科最低分数要求如下:听力 - 17分,阅读 - 18分,口语 - 20分,写作 - 17分

科目总分阅读听力口语写作

托福

8818172017

PTE学术英语考试:总分69分,各单项不低于59分

科目总分阅读听力口语写作

PTE

6959595959

开学与申请日期

2026
开学日期申请开始日期申请截止日期申请状态
2026-09-2026-07-01 0天 已截止

课程描述

该课程为2024/2025学年开设的数据科学相关硕士项目,包含以下必修模块:
应用数据科学与Python:学习熟练使用Python进行数据科学实践,通过编程任务掌握可转移的专业技能。
人工智能与机器学习:掌握当前AI与ML方法及其在Python中的应用,培养研究问题构建、技术报告撰写及持续学习新技术的能力。
研究项目:开展原创性研究,发展独立研究和数据分析能力,并深入探索个人感兴趣的专业领域。
大数据与云计算:理解大数据管理与网络中心计算平台的设计原理,提升软件开发文档编写、项目管理和数据科学成果表达能力。
数据科学技术与算法:学习数据挖掘算法、知识发现流程及分析工具,通过真实数据解决实际问题,锻炼团队协作、问题解决和技术写作等技能。
数据安全与伦理:探讨数据安全理论、常见威胁与防护措施,结合案例研究分析法律与伦理问题。
数据科学数学与统计基础:强化支撑课程学习所需的核心数学与统计知识。


以上模块基于最新教学与研究进展设置,可能调整。学校不保证所有选修课对每位学生开放。


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