国家/地区
学校
专业大类
专业阶段
专业细分类
学制
学费
申请要求
语言要求
**雅思:** 总分6.5,单项不低于5.5(或同等水平)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福(iBT):总分88分,各科最低分数要求如下:听力 - 17分,阅读 - 18分,口语 - 20分,写作 - 17分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 18 | 17 | 20 | 17 |
PTE学术英语考试:总分69分,各单项不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 69 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-01 | 已截止 |
课程描述
该课程为2024/2025学年开设的数据科学相关硕士项目,包含以下必修模块:
应用数据科学与Python:学习熟练使用Python进行数据科学实践,通过编程任务掌握可转移的专业技能。
人工智能与机器学习:掌握当前AI与ML方法及其在Python中的应用,培养研究问题构建、技术报告撰写及持续学习新技术的能力。
研究项目:开展原创性研究,发展独立研究和数据分析能力,并深入探索个人感兴趣的专业领域。
大数据与云计算:理解大数据管理与网络中心计算平台的设计原理,提升软件开发文档编写、项目管理和数据科学成果表达能力。
数据科学技术与算法:学习数据挖掘算法、知识发现流程及分析工具,通过真实数据解决实际问题,锻炼团队协作、问题解决和技术写作等技能。
数据安全与伦理:探讨数据安全理论、常见威胁与防护措施,结合案例研究分析法律与伦理问题。
数据科学数学与统计基础:强化支撑课程学习所需的核心数学与统计知识。
以上模块基于最新教学与研究进展设置,可能调整。学校不保证所有选修课对每位学生开放。