Data Science and Business Management MSc
数据科学与商业管理理学硕士硕士
本硕士项目结合了数据科学与商业管理,旨在帮助你在当今数据驱动的商业世界中脱颖而出。随着企业收集的数据量空前增长,管理和分析数据的能力已成为保持竞争力的关键。尽管数据科学过去仅限于技术专家,但本项目使其对所有背景的商业专业人士都易于掌握。项目通过教授管理技能(如领导力、市场营销和战略)以及核心数据科学技术(如编程、数据处理和预测分析),架起了数据科学与商业之间的桥梁。其目标是赋予你有效领导数据科学团队或企业的能力,利用数据改进决策、预测、营销和运营。通过将技术知识与商业洞察相结合,该项目培养你将数据转化为智能且切实可行的战略。
申请要求
中国学生申请需持有学士学位,均分要求因学院而异:总体而言,70%相当于英国2:2学位,75%相当于2:1。工程学院要求至少65%(知名院校可酌情降至60%);商学院要求至少75%(知名院校可酌情降至70%)。211高校学生若分数略低,亦可能被考虑。
语言要求
总分 - 6.5,其中:听力 - 5.5;阅读 - 5.5;口语 - 5.5;写作 - 6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 6.0 |
总分 - 90,其中:听力 - 17;阅读 - 18;口语 - 20;写作 - 21
总分 - 62,其中:听力 - 59;阅读 - 59;口语 - 59;写作 - 59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 62 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | - 0天 | - |
课程描述
该课程为阿伯丁大学“商业管理与数据科学”硕士项目第一学期的课程设置,包含4门必修课和1门选修课。必修课程包括:《在阿伯丁大学起步》(PD5006)、《领导力挑战》(BU501H)、《数字营销》(BU506E)和《编程导论》(PX5007)。学生需从以下两门课程中选择一门作为选修课:《图像分析》(PX5023,15学分)或《数据可视化》(PX5019,15学分)。所有课程均为授课型研究生课程,属于2023/2024学年第一学期的教学安排。