数据科学硕士课程旨在培养学生将复杂数据转化为可操作的洞察力。随着人工智能、大数据和预测分析技术的迅速发展，各组织迫切需要能够不仅分析数据，还能利用数据指导商业决策的专业人才。本课程超越了传统的统计学范畴，教授机器学习、逻辑思维和计算机算法，以解决各行业中的实际问题。课程欢迎来自科学、工程、医学、人文学科、商业和社会科学等不同背景的学生，并与Wolfram Research等行业合作伙伴共同开发，确保课程内容紧贴实际需求。学生将通过Wolfram Mathematica等工具获得实践经验，并掌握Python和R等编程语言的核心技能。课程结束时，学生将具备必要的数学、计算和沟通能力，能够提供有意义的洞察，帮助组织提升绩效。
国家/地区
英国
学校
阿伯丁大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
12个月
学费
26,250英镑
申请要求
申请者需持有任何学科的二等二（2:2）荣誉学士学位或同等学历。中国学生通常需均分70%以上（相当于英国2:2），75%以上相当于2:1。工程学院要求均分至少65%（顶尖院校可酌情降至60%）；商学院要求至少75%（顶尖院校可酌情降至70%）。来自211高校的学生若分数略低，亦可能被考虑。
语言要求
总分 - 6.5，其中：听力 - 5.5；阅读 - 5.5；口语 - 5.5；写作 - 6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 6.0 |
总分 - 90，其中：听力 - 17；阅读 - 18；口语 - 20；写作 - 21
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 18 | 17 | 20 | 21 |
总分 - 62，其中：听力 - 59；阅读 - 59；口语 - 59；写作 - 59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 62 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-02  21天 | - |
| 2026-01 | - | 2025-12-01 0天 | 已截止 |
课程描述
阿伯丁大学研究生课程包括以下五门课程，均为必修或核心课程，适用于授课型硕士研究生：
1. 《在阿伯丁大学启程》（PD5006）：所有授课型研究生必须完成的在线课程，耗时约5-6小时，内容涵盖校园导览、平等与多样性、健康安全、网络安全以及职业发展。完成情况将记录在增强成绩单上，显示为“已完成”。
2. 《编程导论》（PX5007）：15学分，重点教授Wolfram语言（Mathematica），涵盖符号与数值计算、模拟、与R、Python、mySQL和Mongo等语言的连接，应用于数据分析与建模。
3. 《数据可视化》（PX5019）：15学分，讲授标准与前沿的数据可视化技术，强调以叙事方式清晰传达数据分析结果。
4. 《图像分析》（PX5023）：15学分，介绍图像处理工具，包括图像增强、滤波、分割、形态学分析及基于卷积神经网络的图像分类。
5. 《Python与R导论》（PX5026）：15学分，面向数据科学硕士开设，介绍Python和R的基础知识及其在数据科学中的常用包与编程结构。
所有课程均属于2024年研究生课程体系，提供详细课程信息链接。
1. 《在阿伯丁大学启程》（PD5006）：所有授课型研究生必须完成的在线课程，耗时约5-6小时，内容涵盖校园导览、平等与多样性、健康安全、网络安全以及职业发展。完成情况将记录在增强成绩单上，显示为“已完成”。
2. 《编程导论》（PX5007）：15学分，重点教授Wolfram语言（Mathematica），涵盖符号与数值计算、模拟、与R、Python、mySQL和Mongo等语言的连接，应用于数据分析与建模。
3. 《数据可视化》（PX5019）：15学分，讲授标准与前沿的数据可视化技术，强调以叙事方式清晰传达数据分析结果。
4. 《图像分析》（PX5023）：15学分，介绍图像处理工具，包括图像增强、滤波、分割、形态学分析及基于卷积神经网络的图像分类。
5. 《Python与R导论》（PX5026）：15学分，面向数据科学硕士开设，介绍Python和R的基础知识及其在数据科学中的常用包与编程结构。
所有课程均属于2024年研究生课程体系，提供详细课程信息链接。
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