Cybersecurity and Machine Learning, MSc

该课程为网络安全与机器学习领域的研究生授课型项目，学制分为三个学期。第一学期必修课程为《机器学习》（CS5062），学生还需从三组选修课中各选一门：第一组选择《网络安全基础》（CS502L）或《新兴网络中的安全》（CS502B）；第二组选择《基于人工智能的安全分析》（CS502M）或《企业安全架构》（CS502C）；第三组选择《AI系统评估》（CS5063）或《应用人工智能》（CS5079）。第二学期无必修课，学生需在四组课程中各选一门：《数字取证与事件管理》（CS552E）或《区块链与智能合约》；《知识表示与推理》（CS551J）或《软件代理与多代理系统》（CS551K）；《道德黑客与Web安全》（CS552G）或《安全软件开发》（CS552H）；《深度学习数据挖掘》（CS552J）或《自然语言生成》（CS551H）。第三学期的必修课程为《网络安全项目》（CS592A），学生需独立完成一个综合性研究或实践项目。整个课程结构强调网络安全与人工智能技术的融合，注重理论与实践结合。