企业、大学、医院和政府面临的网络威胁日益增加，导致网络安全专家严重短缺。阿伯丁大学的网络安全硕士课程旨在满足这一需求，培养学生保护从个人设备到国家基础设施等各种系统的技能。该课程依托大学在数据、人工智能和网络安全领域的优势，使毕业生具备最新的技术能力，以及应对当今快速变化的安全环境所需的适应力。
您将学习密码学、网络安全、访问控制、身份认证和网络安全等核心课题，同时探索软件定义网络（SDN）、物联网（IoT）、区块链和人工智能在网络安全中的应用等新兴技术。您还将学习数字取证以及处理安全事件相关的法律与治理问题。
本课程面向具有计算机科学背景或IT经验的人士设计，支持学生在网络安全和数据隐私领域的职业发展。课程包含在专用网络安全实验室中进行的实践学习，使用现代工具和真实场景模拟，帮助学生为国际认证考试做好准备。没有计算背景的学生可考虑报读相关的“信息技术与网络安全”理学硕士课程。
国家/地区
英国
学校
阿伯丁大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏理科）
学制
12个月
学费
26,250英镑
申请要求
申请者需持有计算机科学或相关定量学科（如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学，或上述学科的联合学位）的学士学位，且成绩达到英国二等二荣誉学位（2:2）或同等水平。中国学生通常需均分70%以上（对应2:2），75%以上对应2:1。工程学院要求均分至少65%（顶尖院校可酌情降至60%），商学院要求至少75%（顶尖院校可降至70%）。211高校学生若分数略低，亦可能被考虑。此外，申请者须具备相当于计算机科学本科一年级结束时水平的编程能力（C/C++或Python）。
语言要求
总分 - 6.5，其中：听力 - 5.5；阅读 - 5.5；口语 - 5.5；写作 - 6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 6.0 |
总分 - 90，其中：听力 - 17；阅读 - 18；口语 - 20；写作 - 21
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 18 | 17 | 20 | 21 |
总分 - 62，其中：听力 - 59；阅读 - 59；口语 - 59；写作 - 59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 62 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-02  21天 | - |
| 2026-01 | - | 2025-12-01 0天 | 已截止 |
课程描述
阿伯丁大学研究生课程包括以下五门课程，均为授课型硕士必修或专业课程。其中，《阿伯丁大学入学指南》（PD5006）为所有授课型研究生必修的在线课程，时长约2-3小时，可在开学四周内完成，内容涵盖学校导览、平等与多样性、MySkills、健康安全、网络安全及学术诚信，完成后将在成绩单上标注“已完成”。
其余四门为专业课程，每门课15学分：
《网络安全基础》（CS502L）介绍密码学、网络协议、访问控制、认证、安全管理及Web安全等核心概念，奠定学生在网络安全领域的理论基础。
《新兴网络中的安全》（CS502B）探讨软件定义网络（SDN）、物联网（IoT）、区块链等新兴技术对网络安全的影响，以及5G及未来网络中的安全挑战。
《企业安全架构》（CS502C）聚焦于设计高效、稳健的网络安全架构，提升组织应对高级网络威胁的能力，培养学生设计和分析安全解决方案的能力。
《基于人工智能的安全分析》（CS502M）介绍如何运用数据科学与机器学习工具分析网络安全数据，并探讨人工智能在安全与隐私方面的交叉问题。
所有课程均属于2025年计算机科学专业研究生课程体系。
其余四门为专业课程，每门课15学分：
《网络安全基础》（CS502L）介绍密码学、网络协议、访问控制、认证、安全管理及Web安全等核心概念，奠定学生在网络安全领域的理论基础。
《新兴网络中的安全》（CS502B）探讨软件定义网络（SDN）、物联网（IoT）、区块链等新兴技术对网络安全的影响，以及5G及未来网络中的安全挑战。
《企业安全架构》（CS502C）聚焦于设计高效、稳健的网络安全架构，提升组织应对高级网络威胁的能力，培养学生设计和分析安全解决方案的能力。
《基于人工智能的安全分析》（CS502M）介绍如何运用数据科学与机器学习工具分析网络安全数据，并探讨人工智能在安全与隐私方面的交叉问题。
所有课程均属于2025年计算机科学专业研究生课程体系。
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