伦敦玛丽女王大学的金融技术（FinTech）理学硕士硕士项目致力于培养具有专业素养和实践能力的人才。深入经济金融领域的专业方向，如金融市场、投资分析、公司金融、国际经济等。课程结合学术研究与行业实践，学生将学习高级分析工具和理论模型，参与金融项目分析或学术研究，培养专业分析和决策能力，毕业后可在金融机构、政府部门或研究机构工作。该项目旨在培养行业所需的高级专业人才，注重理论联系实际，为学生职业发展提供有力支持。
国家/地区
英国
学校
伦敦玛丽女王大学
专业大类
商科与经济学
专业阶段
专业细分类
金融
学制
1-2年
学费
每年35,250英镑/38,750英镑
申请要求
申请者需持有本科学位（中国学生须为四年制学士学位），且本科阶段成绩达到相当于英国2:1学位水平（通常为70%-80%，具体取决于毕业院校）。专业不限，但须在本科期间两门量化课程中表现良好。此外，相关工作经验及研究生学习经历也将纳入考量。
语言要求
雅思（学术类）总分不低于6.5，其中写作、听力、阅读和口语各项均不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福总分不低于92，其中写作不低于21，阅读不低于19，听力不低于18，口语不低于21
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 92 | 19 | 18 | 21 | 21 |
PTE总分：71，听力65，阅读65，口语65，写作65
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 71 | 65 | 65 | 65 | 65 |
托福（1-6分制）总分不低于4.5，写作不低于4.5，阅读不低于4.5，听力不低于4.5，口语不低于4.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-09 | 2026-09-14 | 2027-09-01  411天 | 未开始 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-15 | 2026-09-01 46天 | 开放中 |
课程描述
该课程项目结构清晰，包含数学与统计学的选修前导模块、六门必修课、若干选修课（撰写论文者选两门，做研究项目者选四门），以及7,000字的毕业论文或2,500字的研究项目。课程涵盖金融与人工智能交叉领域的前沿内容。
必修模块包括：机器学习导论、人工智能与金融法（由QMUL商业法研究中心讲授）、公司金融或R语言定量方法（二选一）、资产定价、交易与投资组合构建、金融大数据应用、大型语言模型与金融文本分析。
选修模块分属三个学院：
- 经济与金融学院：金融衍生品、区块链经济学、银行风险管理、系统化交易策略、金融科技、私募股权与风险投资、应用投资组合构建；
- 商业法研究中心：可持续金融、银行与金融科技法、信息安全法律；
- 电子工程与计算机科学学院：神经网络与深度学习、神经网络与自然语言处理。
此外提供非学分职业发展模块，如Python、VBA、C++、Matlab编程及Amplify Trading实训等，旨在提升实践技能。论文要求实证研究，适合从事分析类工作或深造的学生；研究项目则以文献综述为主。整个项目强调数据分析、AI技术在金融中的应用及跨学科综合能力培养。
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