Titanium chemistry to post-process additive manufactured lattices PhD

本博士项目旨在改进基于钛的增材制造零件的表面精加工，特别是用于交通、催化和生物工程领域的工程化晶格结构。尽管增材制造在制造复杂形状方面已取得进展，但实现高质量表面仍具挑战性。本研究将探索钛表面的化学特性，以及湿化学工艺如何影响其孔隙率和表面光洁度。 项目将采用实验与建模相结合的方法，包括利用人工智能和机器学习工具来管理涉及的众多变量。目标是建立一个指导表面处理以提升性能的框架。 申请者应具备无机化学、动手实验和计算建模方面的浓厚兴趣，同时拥有分析和数值技能。入选者将加入一个多学科团队，参与先进材料的设计、制造和测试。 该项目提供一系列与产业密切相关的核心技能培训：实验设计、数据分析、新型加工方法、材料表征、预测性建模和数据驱动优化。此外，还包括通过自我管理和“Transition Zone”支持框架开展的专业发展培训。