Nature-Inspired Multidisciplinary Design Analysis and Optimisation Algorithms PhD

该博士项目致力于解决复杂大型项目的设计难题，其中许多子系统必须无缝协同工作。传统的设计优化方法通常会产生高性能但脆弱的解决方案，难以集成。本研究转而探索约束驱动设计（Constraint-Driven Design, CDD），优先考虑鲁棒性、可制造性以及跨学科的兼容性。项目将开发新的生物启发算法，模拟生物系统如何演化出集成且功能完整的形态，从而实现满足系统级约束并在不确定性下保持可靠的工程设计。 该方法将与基于模型的系统工程（MBSE）紧密结合，利用SysML环境定义和管理关键约束，如空间、接口和制造限制。还将构建一个软件工具，将这些系统模型转化为优化算法的输入，确保设计决策始终与整体项目目标保持一致。 申请人可选择参加为期一年的系统工程硕士水平培训，加入博士生团队共同学习。项目支持申请资助，包括通过中国国家留学基金委（CSC）申请。欲了解更多信息，请联系s.ji@lboro.ac.uk的Siyuan Ji博士。