A Network-Edge Symbiosis for Accelerated and Distributed AI PhD

该博士项目致力于应对物联网以及自动驾驶系统和增强现实等先进应用在边缘网络产生海量数据所带来的日益严峻的挑战。尽管边缘人工智能（Edge AI）相比云计算能够降低延迟，但仍面临数据过载和处理能力有限的问题。本项目提出一种创新方法：将网络与边缘服务器视为一个统一的整体系统。网络本身将不再仅仅传输数据，而是利用可编程硬件主动处理信息，执行过滤和特征提取等简单但数据密集型的任务；更复杂的AI计算则由边缘服务器负责。这种分工使得网络能够减少需要传输和处理的数据量，从而降低延迟并节省带宽。通过实现网络与边缘计算之间的紧密协作，该项目旨在为分布式人工智能系统构建更快速、高效且可扩展的基础架构。研究将重点设计实现这种智能网络-边缘融合所需的核心架构与算法。