该课程由伦敦拉夫堡大学开设，专为希望进入科技行业但本科非计算机背景的毕业生设计。课程提供对编程、人工智能、数据分析和网络安全等关键领域的强化介绍——这些技能在各行业中需求旺盛。你将获得理论知识与实践经验，学习使用 Python、NumPy、pandas 和 PyTorch 等工具进行编程，并掌握多种编程方法。
本课程采用独特的模块化教学模式，每三周集中学习一个主题，帮助你更快掌握知识并增强记忆。你将通过与行业合作伙伴共同完成的协作项目应对真实世界中的挑战，并在“全球挑战”模块中解决全球性问题，从而不仅提升技术能力，还培养团队合作、沟通和解决问题的能力。
课程由数字技术研究院的专家授课，以研究为导向，紧贴当前行业需求。位于伦敦——全球顶尖的科技中心之一，你在学习期间将拥有大量机会与企业建立联系，推动创新，并拓展你的职业人脉网络。
国家/地区
英国
学校
拉夫堡大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏工科）
学制
1年
学费
21,300英镑*
申请要求
中国学生申请硕士课程需持有四年制学士学位。录取均分要求根据毕业院校在《上海软科世界大学学术排名》中的位置而定：排名前250高校毕业生需均分67%-80%，251-500名需70%-83%，501名以后需75%-86%。附属学院学生按所属大学排名对应相同标准。部分商科、管理、金融或创意艺术类专门院校享有特殊考虑（仅限体育、运动与健康科学学院及体育商业研究所相关专业）。未达标的申请人若具备相关学位、相关科目成绩优异或丰富工作经验，也可能被酌情考虑。
语言要求
总分6.5，且每项测试均不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福总成绩为 88 分，各项测试成绩均不低于 21 分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 21 | 21 | 21 | 21 |
PTE 总成绩为 65 分，且各项子测试成绩均不低于 61 分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 65 | 61 | 61 | 61 | 61 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-24  39天 | - |
课程描述
第一学期包含四门必修课程，每门课程均为15学分。
编程基础（15学分）旨在培养学生运用编程解决不同应用领域实际问题的理解能力与实践技能。
人工智能与数据分析原理（15学分）介绍数据处理的基础概念及其在人工智能中的应用，帮助学生掌握理解和开发AI及数据分析算法所需的知识背景。
重大挑战（15学分）鼓励学生探讨全球社会面临的重大挑战，并针对一个或多个国家的具体问题提出创新解决方案。课程结合联合国可持续发展目标和拉夫堡大学“共创更美好未来”战略，通过跨学科视角培养批判性思维与创造性解决问题的能力。
算法与数据结构（15学分）系统讲授算法与数据结构的基本原理，使学生能够设计、分析和实现高效算法，内容涵盖栈、队列、树、图等数据类型，并学习评估问题的计算复杂度及选择合适的算法策略。
所有模块均为必修，总计60学分，构成该专业第一学期的核心课程体系。
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