AI-Assisted Requirements Engineering for Complex Systems PhD
面向复杂系统的AI辅助需求工程 博士博士
本博士研究项目旨在利用自然语言处理和对话式人工智能(如大语言模型和小语言模型)的最新进展,改进自动化需求工程。以往的研究主要关注来自客户评论等功能性软件需求,而本项目则致力于解决更广泛、系统层面的挑战,其中需求通常为非功能性,并来源于多种渠道。项目目标是开发新方法,能够:1)从口头或书面对话中捕捉利益相关者的需求;2)将这些需求转化为领域专家熟悉的建模语言或逻辑形式的正式系统规范;3)分析需求的质量,确保其一致性、完整性和可追溯性;4)通过进一步对话与利益相关者核对,验证需求的正确性。作为培养计划的一部分,候选人可参加为期一年的硕士水平系统工程培训,掌握系统思维和基于模型的系统工程等关键技能,并加入工程博士学生团队。申请人还可获得申请外部资助(如中国国家留学基金委)的支持,但需满足严格的申请截止日期要求。欲了解更多信息,请联系 Dr. Siyuan Ji,邮箱:s.ji@lboro.ac.uk。
申请要求
申请者需持有STEM相关领域的英国二等一(2:1)及以上荣誉学士学位或海外同等学历,或具备相关行业经验。中国学生须拥有四年制本科学位,并根据毕业院校在《上海软科世界大学学术排名》中的位置满足相应均分要求:排名前250高校毕业生需72%以上,251–500名需75%以上,501名以后需79%以上。附属学院学生按所属大学排名对应不同分数段(67%–86%)。部分商科、管理、金融或创意艺术类专门院校享有特殊考量(仅限体育、运动与健康科学学院及体育商业研究所课程)。具备相关学位、核心课程成绩优异或丰富工作经验者,即使未达标准亦可能被酌情考虑。
语言要求
总分6.5,且每项测试均不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福总成绩为 88 分,各项测试成绩均不低于 21 分。
PTE 总成绩为 65 分,且各项子测试成绩均不低于 61 分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
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PTE | 65 | 61 | 61 | 61 | 61 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-10 | - | 2025-12-31 0天 | 已截止 |