AI and Deep Learning for Tree and Plant Health Monitoring: Advancing Biosecurity and Biodiversity PhD

植物和树木对英国的经济、环境以及气候目标至关重要，每年创造约157亿英镑的价值，并助力国家在2050年前实现净零排放。本项目与英国环境、食品与乡村事务部（Defra）的植物健康团队合作，推出一种由人工智能驱动的新系统，通过检测和预测病虫害及环境胁迫等威胁，保护植物生命，支持英国《植物生物安全战略》。 该系统采用计算机视觉、深度学习和大语言模型（LLMs）等先进技术来监测植物健康状况。它分析来自摄像头、无人机、卫星以及能够捕捉人眼无法看见的详细数据的特殊传感器的图像，从而在大范围景观层面和细微症状层面（如叶片早期变色或斑点）识别问题。 通过整合视觉与文本数据，人工智能能够发现植物衰退的早期迹象，并预测潜在风险。最终形成一个预警系统，有助于识别疾病高发区域，支持更明智、更快速的决策，保护英国植物资源，提升生物安全水平，确保生态系统更加健康和具有韧性。