该项目提供人工智能、机器学习、地理空间分析和环境数据科学的全面教育，应用于气候、可持续性和城市挑战等领域。你将通过真实世界环境数据获得实践操作经验，并完成一项聚焦全球可持续发展问题的最终项目。课程内容为你在环境人工智能专家、气候数据科学家或智慧城市分析师等热门职业领域做好准备。你将可以使用先进的计算实验室、地理空间工具，以及拥有超过120万资源的庞大图书馆。项目设在环境智能中心，你将向跨学科专家学习，并参与符合联合国可持续发展目标的协作研究。独特的合作机会使你能够与英国气象局、普利茅斯海洋实验室、自然英格兰、国民信托基金以及英国地形测量局等领先合作伙伴机构共同开展研究项目，获得真实的实践经验并建立专业人脉。
国家/地区
英国
学校
埃克塞特大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
1年
学费
29,800英镑
申请要求
申请埃克塞特大学授课型硕士课程，中国学生需持有中国教育部认可的学士学位及毕业证书，并达到相当于英国2:1或2:2的学术成绩。根据2026年入学标准，对应国内本科均分要求为：英国2:1相当于75%，2:2相当于70%。对于非相关科学类本科背景的申请人，需至少获得2:1学位；若为其他专业背景，则须同时具备A Level数学A等级或同等水平。具体课程要求可能有所不同，请以官网信息为准。
语言要求
总分6.5，写作不低于6.0，其他各项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 6.0 |
写作不低于21分，口语不低于20分，听力和阅读不低于18分，总分达到90分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 18 | 18 | 20 | 21 |
67分，其中写作技能不低于64分，其他各项沟通技能均不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 67 | 59 | 59 | 59 | 64 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-01 | 2026-03-02 | -  0天 | 开放中 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-09-11 65天 | 开放中 |
课程描述
该课程为“环境人工智能硕士”（MSc Artificial Intelligence for the Environment），总学分为180学分，包含150学分的必修模块和30学分的选修模块。课程结合先进的人工智能技术与实际环境问题应用，培养学生在机器学习、统计建模、地理空间AI和环境数据科学方面的专业能力。学生将学习遥感图像分析、不确定性量化和概率预测等专题，并应用于气候变化预测、可持续城市发展和资源管理等现实挑战。
必修模块包括：Python编程（15学分）、环境中的AI（15学分）、环境挑战的定量方法与AI（15学分）、数据科学与统计建模导论（15学分）、从数据中学习（15学分）、地学人工智能（15学分）以及60学分的研究项目。选修课提供多个方向，涵盖计算机视觉、机器学习、社会网络与文本分析、遥感、空间数据科学、气候建模、气候变化解决方案及全球系统思维等内容，学生需从中选择两个模块（共30学分）。
课程强调实践学习，使用卫星影像、人类移动模式等真实数据集，并鼓励在最终项目中与研究人员合作解决实际环境问题。由于AI领域发展迅速，具体模块可能根据前沿研究、师资和学生需求进行调整。
必修模块包括：Python编程（15学分）、环境中的AI（15学分）、环境挑战的定量方法与AI（15学分）、数据科学与统计建模导论（15学分）、从数据中学习（15学分）、地学人工智能（15学分）以及60学分的研究项目。选修课提供多个方向，涵盖计算机视觉、机器学习、社会网络与文本分析、遥感、空间数据科学、气候建模、气候变化解决方案及全球系统思维等内容，学生需从中选择两个模块（共30学分）。
课程强调实践学习，使用卫星影像、人类移动模式等真实数据集，并鼓励在最终项目中与研究人员合作解决实际环境问题。由于AI领域发展迅速，具体模块可能根据前沿研究、师资和学生需求进行调整。
联系我们
