MSc Neuroscience (Data Science)
神经科学(数据科学)理学硕士硕士
本项目提供现代神经科学教育,并有机会专注于高级数据科学。在顶尖研究人员的指导下,你将学习大脑功能、行为以及神经系统疾病。课程注重培养实验操作、统计学、编程和机器学习方面的实践技能。你还将完成独立的研究项目,通过解决实际科学问题来践行所学理论。毕业生能够很好地胜任攻读博士学位、从事科研工作,或在医疗保健、生物技术及数据相关产业中担任专业职位。
申请要求
申请埃克塞特大学授课型硕士课程,需持有中国教育部认可的学士学位及毕业证书,并达到相应成绩要求:若课程要求英国2:1学位,则需本科均分75%;若要求2:2学位,则需均分70%。专业背景须为相关科学领域,包括生物科学、医学、细胞生物学、解剖学、微生物学、神经科学、药理学、生理学或分子生物学等。具体课程要求请以官网信息为准。
语言要求
总分6.5,且各单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
写作、听力、阅读和口语单项成绩不低于21分,总分达到90分
67分,且各项沟通技能均不低于64分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 67 | 64 | 64 | 64 | 64 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2027-01 | 2026-03-02 | - 0天 | 开放中 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-09-11 65天 | 开放中 |
课程描述
该课程为转化神经科学理学硕士(MSc Translational Neuroscience),旨在为学生提供扎实的神经科学基础,同时培养现代科研所需的数据科学能力。课程核心内容包括分子与细胞神经科学、神经退行性疾病、行为与系统神经科学,并强调统计建模、机器学习和科学编程等技能的应用。学生将通过线上讲座、专题辅导、实验室参观和实践练习进行学习,并依托埃克塞特大学电子学习环境(ELE)获得支持。
课程结构包括六个必修模块(共90学分)、两个选修模块(需至少选择一个标有\的计算类模块),以及一个60学分的研究论文,总计180学分。可全日制一年或非全日制两年完成。选修模块涵盖Python编程、生物信息学、基因组学、表观遗传学、临床心理学等多个方向,支持个性化发展。
此外,学校还提供不包含数据科学重点的[MSc Neuroscience]课程,供希望从更广泛角度学习的学生选择。两个项目共同为神经科学研究和职业发展提供灵活路径。
该课程信息清晰完整,涵盖目标、内容、结构、教学方式及延伸选择,具有较强指导性。评分:9/10。