本课程面向在经济学或相关领域具有扎实本科背景的学生。旨在培养他们在数据科学方面的专业知识，教授他们如何管理和理解大规模数据集。在完成哲学硕士课程时，学生将掌握数据收集、编程、机器学习和计量经济学等关键领域的高级技能。他们将理解模型选择背后的理论以及如何解读数据中的模式。通过选修课程，他们还将探索特定领域的前沿课题。该课程帮助学生发展独立研究能力，包括如何选择可行的研究项目并按时完成。通过实践性、动手操作的学习，学生将深入理解高级经济学与数据科学，为将来在产业界、政府或公共机构中担任专业经济学家的职业生涯做好准备。
国家/地区
英国
学校
剑桥大学
专业大类
商科与经济学
专业阶段
专业细分类
经济学类
学制
9个月
学费
58,411英镑
申请要求
申请人需持有相当于英国高二等一荣誉学士学位（High 2:1）的学历。中国学生要求：来自A类大学均分88%或GPA 3.65/4.0；B类大学均分90%或GPA 3.8/4.0；其他认可院校均分93%或GPA 3.95/4.0。申请者须具备经济学或密切相关专业背景，且修读过中级微观经济学、宏观经济学和计量经济学课程（商科、会计或管理类学位不符合要求）。非英国资历者若来自非伦敦大学国际课程体系国家，必须提交近期GRE成绩，否则申请将被自动撤回。此外，强烈建议提供年级排名证明。
语言要求
听力 | 7.0 写作 | 7.0 阅读 | 7.0 口语 | 7.0 总分 | 7.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.5 | 7.0 | 7.0 | 7.0 | 7.0 |
听力25写作25阅读25口语25总分110
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 110 | 25 | 25 | 25 | 25 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-10-01 | 2025-09-03 | 2025-12-03  0天 | 已截止 |
课程描述
本课程要求学生参加每年9月的线上数学与统计学前预备课程（共51小时），并通过一项不计学分、仅作反馈的通过性测试，以评估其数学基础。课程总授课时长为每年159小时，包含讲座、研讨课和习题课。全日制学生每学期核心模块至少有10至14小时的课程，兼读制按0.5 FTE比例缩减。学生需修读7门必修模块和2门选修模块，并完成一篇不超过10,000字的毕业论文。论文环节提供2小时一对一指导。课程以授课为主，辅以研究训练。评估方式多样，包括课程作业、笔试、口试、课堂测验、海报展示、报告及项目等。此外，学生可通过虚拟学习平台练习历年试题并获取解答。论文提交截止时间为6月。剑桥大学每年发布《实践守则》，规范导师指导标准。
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