该神经人工智能（NeuroAI）哲学硕士课程为学生提供了神经科学与人工智能交叉领域的坚实基础。课程结合了计算建模、编程和算法设计方面的理论学习与实践训练。学生将通过为期32周的独立研究项目获得实际操作经验，并培养科学交流能力，包括学术写作与报告展示。课程涵盖神经网络、联结主义理论、Transformer模型和状态空间模型等核心主题，并依托剑桥大学先进的计算资源和专家指导。
完成课程后，学生将掌握人工智能与神经计算的高级知识，具备模型实现的能力，能够批判性地分析研究文献并应用神经人工智能的方法。同时，他们还将熟练表达复杂概念，并积极参与科学讨论。
有意继续攻读博士学位的学生须至少取得“通过”成绩，并在12月初前提出申请，于次年1月通过面试，向导师和评审委员会证明其研究准备情况。
有兴趣的申请者可通过剑桥大学每年11月举办的研究生招生宣讲会、网络研讨会及线上开放日了解更多详情。
国家/地区
英国
学校
剑桥大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏工科）
学制
10个月
学费
59,846英镑
申请要求
申请人需持有相当于英国一等二荣誉学士学位（2:1）的学历。中国学生须根据毕业院校类别满足以下要求：毕业于A类高校需均分85%或GPA 3.5/4.0；B类高校需均分88%或GPA 3.7/4.0；其他受认可院校需均分90%或GPA 3.9/4.0。欢迎神经科学、医学、心理学、生物学、计算机科学、工程学等相关专业背景申请者，鼓励跨学科背景学生申请。
语言要求
听力 | 7.0 写作 | 7.0 阅读 | 7.0 口语 | 7.0 总分 | 7.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.5 | 7.0 | 7.0 | 7.0 | 7.0 |
听力 | 25 写作 | 25 阅读 | 25 口语 | 25 总计 | 107
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 107 | 25 | 25 | 25 | 25 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-10-01 | 2025-09-03 | 2025-12-03  0天 | 已截止 |
课程描述
本课程聚焦神经科学与人工智能的前沿交叉领域——神经人工智能（NeuroAI），旨在培养学生在学术与职业发展中所需的扎实知识与可迁移技能。教学核心包括约60小时的专题讲座，涵盖神经计算、联结主义理论、动力系统、Transformer模型、状态空间模型等前沿主题，并设有技术研讨会及来自学界与业界专家的客座讲座。学生还需从MRC认知与脑科学中心现有课程中选修约30小时的补充内容，如“认知与脑”或“人类神经影像学”课程。教学强调小组互动与主动学习，辅以至少10小时的期刊俱乐部讨论，由资深研究人员指导。
教学内容集中在秋季学期（Michaelmas Term）讲授，为后续32周的研究项目打下基础，全年另有每周持续进行的学习环节。整体教学与研究比例以授课为主。评估方式分为三部分：
1. 扩展论文与代码本（占30%）：撰写5,000字以内论文并提交实现代码，附现场答辩；
2. 研究项目文献综述（占30%）：围绕课题完成5,000字文献综述；
3. 研究方法与成果（占40%）：报告研究目标、方法、结果与分析。
所有评估均由资深教师评分，注重学术质量、原创性与科学严谨性，并提供定期反馈支持学生发展。
教学内容集中在秋季学期（Michaelmas Term）讲授，为后续32周的研究项目打下基础，全年另有每周持续进行的学习环节。整体教学与研究比例以授课为主。评估方式分为三部分：
1. 扩展论文与代码本（占30%）：撰写5,000字以内论文并提交实现代码，附现场答辩；
2. 研究项目文献综述（占30%）：围绕课题完成5,000字文献综述；
3. 研究方法与成果（占40%）：报告研究目标、方法、结果与分析。
所有评估均由资深教师评分，注重学术质量、原创性与科学严谨性，并提供定期反馈支持学生发展。
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