UKRI AI CDT PhD in Decision Making for Complex Systems

本课程为计算机科学领域博士生提供全面的学术训练与研究支持。第一学年，学生需完成研究技能课程中的12个核心与选修单元，所有单元不计分但需记录出勤，并在提交首年报告与论文提案时一并提交完整日志。此外，学生须在整个学习期间额外完成八个来自研究技能课程或研究员发展计划的单元。经导师同意，可旁听高级计算机科学硕士（MPhil）课程模块以增强技术背景。

每位博士生由学位委员会指派一名导师和学术顾问，部分情况下增设副导师；学生应每学期至少每月与导师正式会面一次。学生需参加研究小组研讨会、周三专题讲座，并可经导师许可选修MPhil或本科计算机科学高阶课程。

鼓励博士生参与本科教学，包括小型辅导课（supervisions）、实验示范及项目指导，每周不超过6小时，将获得培训、报酬及服务证书。学生亦有机会在各类研讨会、校内外会议中展示研究成果，并可申请经费参加国内外学术活动。

博士培养以研究为主，无授课学分要求。学业进展通过每学期的研究生督导报告系统获得反馈。博士候选人须通过第一年末的试用期评审，包括符合院系要求的书面报告及由两名非导师评阅人主持的口头考核，通过后方可进入第二年并正式注册攻读博士学位。最终评估依据为一篇约60,000词的博士论文及口试（viva voce）。