在伯明翰大学学习数学、统计学与数据科学，掌握数据分析、机器学习、编程和数据可视化等关键技能。这一灵活的学位课程首先在微积分、线性代数和统计理论等核心领域建立坚实基础，随后逐步引导你进行专业方向的深入学习。第一年，你将学习必要的基础知识，并通过小组辅导课开始培养编程能力。第二年，你将学习统计学与机器学习的高级技术，其中一半课程为可选模块，帮助你探索不同的发展方向。第三年，你可以从数学与数据科学领域的广泛课程中自由选择全部模块，并在学术导师指导下完成一项独立研究项目。本课程为你进入金融、医疗、政府和技术等领域做好充分准备，使你能够将数据技能应用于现实问题的解决。学生们普遍喜爱课程模块的多样性以及教学方式的丰富性，尤其是那些注重行业应用、提升实际问题解决能力的课程。无论你对理论研究还是实际应用更感兴趣，该学位都将赋予你在多种职业岗位中备受青睐的专业技能。
国家/地区
英国
学校
伯明翰大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
3年
学费
29,160英镑
申请要求
该课程对学术背景的要求如下：
英国A-level需3门科目，成绩AAB，其中必须包含数学或进阶数学；IB需总分至少32分，高阶课程6,6,5，且包含数学；BTEC仅在与其他资格组合时予以考虑。若提交STEP考试成绩并达到2级或以上，录取要求可降至ABB（含数学或进阶数学）。
中国高考学生须满足：高考总分达80%以上，且若专业要求A-level数学，则高考数学单科也需达80%；同时须完成高中毕业证书，11和12年级整体均分达85%以上，相关科目（对应A-level要求）成绩亦需达85%。
英国A-level需3门科目，成绩AAB，其中必须包含数学或进阶数学；IB需总分至少32分，高阶课程6,6,5，且包含数学；BTEC仅在与其他资格组合时予以考虑。若提交STEP考试成绩并达到2级或以上，录取要求可降至ABB（含数学或进阶数学）。
中国高考学生须满足：高考总分达80%以上，且若专业要求A-level数学，则高考数学单科也需达80%；同时须完成高中毕业证书，11和12年级整体均分达85%以上，相关科目（对应A-level要求）成绩亦需达85%。
语言要求
雅思\*\*：总分6.0，单项不低于5.5。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福：总分80分，阅读不低于19分，听力不低于19分，口语不低于21分，写作不低于19分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 80 | 19 | 19 | 21 | 19 |
培生英语考试（PTE）：PTE 总分 64，且听说读写四项技能均不低于 59 分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 64 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14  0天 | 已截止 |
课程描述
本课程每年总学分为120学分，每模块通常为20学分。课程结构由核心模块和可选模块组成，随着年级升高，学生可选择的学分比例逐渐增加。
第一年（2026/27）：共120学分，全部为必修核心模块，包括《微分方程与力学》（20学分）、《数学发现：问题求解与编程》（20学分）、《数学基础、微积分与线性代数》（40学分）和《概率、数据与统计》（20学分）。另需从可选模块中选修20学分，例如《数学方法与应用》或《实分析》。
第二年（2027/28）：共120学分，核心模块包括《数据科学与机器学习》、《商业与工业中的问题求解与编程》和《统计学》，共60学分。需另选60学分可选模块，例如《多变量与向量微积分》、《应用线性代数与优化》、《人工智能》、《图论与算法》、《群环域》、《微分方程建模》和《实分析》等。
第三年（2028/29）：核心为40学分的《数学项目》。需另选80学分可选模块，其中至少40学分须来自《统计建模》、《统计机器学习》、《医学统计》和《深度学习与神经网络》等指定领域。其他可选模块包括《组合数学与计算》、《连续介质力学》、《金融衍生品数学》、《数论与密码学》、《优化》和《偏微分方程及其应用》等。
模块设置可能逐年调整，学校将及时通知变动并协助学生调整选课。
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