Artificial Intelligence (AI) MSc
人工智能(硕士)硕士
在伯明翰大学攻读为期12个月的人工智能硕士课程,开启您在这一快速发展的领域的职业生涯。该全日制课程将为您提供构建智能系统所需的技能与知识,并帮助您在人工智能驱动的行业中脱颖而出。您将学习人工智能的核心原理,掌握数据密集型技术,并探讨人工智能中的伦理问题,为将来担任人工智能工程师、数据科学家、机器学习分析师或技术顾问等职位做好充分准备。
本课程包括授课模块和一个大型的指导性项目。秋季学期,您将学习一系列必修课程,以建立扎实的技术基础。春季学期,您可以从机器学习、计算机视觉、自然语言处理和智能系统等领域中选择选修模块。教学方式包括讲座和实验课,考核方式为课程作业和考试。
夏季学期,您将专注于一项研究型或应用型项目,在学术导师的指导下解决现实世界的问题或开发新的人工智能方法。
您还将有机会参观校园,与在校学生交流,并了解更多关于奖学金和相关活动的信息。本课程为您通往科技未来提供了清晰明确的发展路径。
申请要求
申请者需持有4年制学士学位,且本科专业为量化相关学科(如计算机科学、数学、物理、工程、经济学)。建议具备至少一门编程语言(如Python、Java、C/C++或C#)的学习经历。中国学生还需满足以下均分要求:
- 一类大学:经济学类及非定量课程75%,其他课程73%;
- 二类大学:80% / 78%;
- 三类大学:85% / 83%;
- 四类大学:不接受经济学类及非定量课程申请,其他课程需87%。
具体课程分类详见列表,院校分组参考各类专业排名。
语言要求
雅思总分6.5,单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福:总分88分,其中阅读不低于20分,听力不低于20分,口语不低于22分,写作不低于21分
培生英语考试(PTE)学术类:总分67,各项技能分数不低于64
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 67 | 64 | 64 | 64 | 64 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-03 0天 | 已截止 |
课程描述
2026/27学年课程结构如下:
核心模块包括两个部分:
- 人工智能项目(Artificial Intelligence Project),占60学分;
- 数据密集型人工智能(Data-intensive Artificial Intelligence),占20学分。
学生需从以下可选模块中选择额外课程,每个模块均为20学分:
- 计算机视觉与成像(扩展)
- 进化计算(扩展)
- 高性能计算(扩展)
- 智能数据分析
- 智能交互系统(扩展)
- 机器学习与预测建模
- 自然语言处理(扩展)
- 神经计算(扩展)
- 可视化
总学分要求未在表中明确列出,但核心模块共80学分,加上至少一个可选模块。可选模块提供多样化的专业方向,涵盖人工智能的多个前沿领域。所有模块均以英文授课,具体选课可能需根据学术要求和个人兴趣进行选择。