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伯明翰大学

Economics, AI and Data Science MSc

经济学、人工智能与数据科学理学硕士硕士

国家/地区

英国

学校

伯明翰大学

专业大类

工科

专业阶段

硕士

专业细分类

数据科学

学制

1年

学费

总计33,660英镑

申请要求

申请者需持有含定量元素学科(如经济学、金融、会计、工程、数学、统计、科学或商科)的英国2:1荣誉学士学位或研究生文凭(或海外同等学历),并至少通过一门编程语言(如Python、R、MATLAB、Julia、C/C++/C#、Fortran或Java)课程。

中国学生须拥有四年制学士学位,并根据所在院校分组满足对应均分要求:
- 一类大学:经济学类及非定量课程75%,其他课程73%;
- 二类大学:80% / 78%;
- 三类大学:85% / 83%;
- 四类大学:不接受经济学类及非定量课程申请,其他课程需87%。

具体课程分类详见列表,院校名单参考各类专业排名。疑问请联系中国办公室 china@contacts.bham.ac.uk。

语言要求

对于该课程,我们要求雅思总分6.5,且单项不低于6.0,相当于:

科目总分阅读听力口语写作

雅思

6.56.06.06.06.0

托福iBT成绩在2026年1月之前取得:总分88,阅读不低于21,听力不低于20,口语不低于22,写作不低于21

科目总分阅读听力口语写作

托福

8821202221

PTE学术英语考试:总分67,各项不低于64

科目总分阅读听力口语写作

PTE

6764646464

2026年1月起参加的托福iBT考试:总分4.5分,其中任意两项技能不低于4.5分,其余两项技能不低于4分

科目总分阅读听力口语写作

新托福

4.5----

开学与申请日期

2026
开学日期申请开始日期申请截止日期申请状态
2026-09-2026-07-17 3天 开放中

课程描述

该课程分为两个学期及一个论文阶段。第一学期包含三门必修核心模块:微观经济学、数据密集型人工智能和神经计算,每门20学分,共60学分。第二学期有两门必修核心模块:宏观经济学和数据科学、机器学习与经济学,每门20学分。此外,学生需从七门可选模块中选择一门修读,包括非结构化数据计量经济学、环境经济学、自然资源经济学、发展经济学专题、发展经济政策、实验经济学和行为经济学,每门可选模块均为20学分。因此,第二学期总学分为40学分。课程最后阶段为经济学毕业论文,占60学分,贯穿整个学年。整个学位课程共计180学分,其中论文占三分之一。该课程结构旨在结合经济学理论、数据分析与人工智能技术,并允许学生根据兴趣在发展、行为或环境等经济学领域进行深入研究。

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