Sport Data Science and AI MSc
体育数据科学与人工智能理学硕士硕士
体育数据科学与人工智能理学硕士课程是一个为期13个月的全日制课程,旨在培养学生运用数据和人工智能技术提升体育表现、健康管理和体育商业运营的能力。该课程由体育和计算机科学领域的专家共同开发,融合了编程、数据分析以及来自运动员监测、比赛分析和体育管理的真实世界数据集。学生将学习预测建模、决策支持系统,以及如何在专业环境中有效呈现数据。
课程首先开设编程和机器学习的核心模块,并提供体育表现或人才发展等选修模块。第二学期,学生将学习体育数据管理与可视化,并可从比赛分析、体育营销或表现策略等方向中选择选修内容。最后一个学期专注于应用型研究项目。
本课程由Yeo Sang-Hoon博士领衔,采用独特的跨学科方法,连接运动科学、数据科学与产业实践,并提供与领先外部合作伙伴合作的机会。申请通道即将开放。
申请要求
该课程要求申请者通常需持有英国二等一荣誉学士学位(2:1)或国际同等学历,专业背景需为体育与运动科学、(体育)商业与市场营销,或科学、技术、工程与数学(STEM)领域。若未满足上述学术要求,但在体育分析、数据科学或高水平竞技环境中有丰富经验者,可个案审核,但须证明具备研究方法、定量推理或编程能力。
针对中国学生,须持有四年制学士学位,并根据本科院校分组及所申课程类型满足相应均分要求:
- 一类大学:经济学类及非定量课程需75%,其他课程73%;
- 二类大学:分别为80%和78%;
- 三类大学:分别为85%和83%;
- 四类大学:不接受经济学类及非定量课程申请,其他课程需87%。
具体课程分类详见列表,建议联系中国招生团队确认院校分组及录取标准。
语言要求
雅思总分6.5,单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福:总分88分,其中阅读不低于20分,听力不低于20分,口语不低于22分,写作不低于21分
培生英语考试(PTE)学术类:总分67,各项技能分数不低于64
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 67 | 64 | 64 | 64 | 64 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-03 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程为120学分模块,外加60学分的毕业论文。课程内容涵盖运动员表现分析、团队人员发展、训练的周期化与规划,以及体能测试与报告的相关考量。学生将学习编程、人工智能建模和体育数据可视化,并将这些技能应用于比赛分析、球员表现评估及商业决策中。课程模块可能因保持内容前沿性和相关性而有所调整。作为一所研究型大学,伯明翰大学的教学内容基于最新的学术研究成果和教师专业专长。具体模块信息仅为参考,实际设置可能会有变动,有关课程变更的详细情况请参阅申请条款与条件。课程旨在培养学生在体育科学与数据分析领域的综合能力,为未来职业发展奠定坚实基础。