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伯明翰大学

Sport Data Science and AI MSc

体育数据科学与人工智能理学硕士硕士

国家/地区

英国

学校

伯明翰大学

专业大类

工科

专业阶段

硕士

专业细分类

数据科学

学制

13个月

学费

27,090英镑

申请要求

该课程要求申请者通常需持有英国二等一荣誉学士学位(2:1)或国际同等学历,专业背景需为体育与运动科学、(体育)商业与市场营销,或科学、技术、工程与数学(STEM)领域。若未满足上述学术要求,但在体育分析、数据科学或高水平竞技环境中有丰富经验者,可个案审核,但须证明具备研究方法、定量推理或编程能力。

针对中国学生,须持有四年制学士学位,并根据本科院校分组及所申课程类型满足相应均分要求:
- 一类大学:经济学类及非定量课程需75%,其他课程73%;
- 二类大学:分别为80%和78%;
- 三类大学:分别为85%和83%;
- 四类大学:不接受经济学类及非定量课程申请,其他课程需87%。

具体课程分类详见列表,建议联系中国招生团队确认院校分组及录取标准。

语言要求

雅思总分6.5,单项不低于6.0

科目总分阅读听力口语写作

雅思

6.56.06.06.06.0

托福:总分88分,其中阅读不低于20分,听力不低于20分,口语不低于22分,写作不低于21分

科目总分阅读听力口语写作

托福

8820202221

培生英语考试(PTE)学术类:总分67,各项技能分数不低于64

科目总分阅读听力口语写作

PTE

6764646464

开学与申请日期

2026
开学日期申请开始日期申请截止日期申请状态
2026-09-2026-07-03 0天 已截止

课程描述

本课程为120学分模块,外加60学分的毕业论文。课程内容涵盖运动员表现分析、团队人员发展、训练的周期化与规划,以及体能测试与报告的相关考量。学生将学习编程、人工智能建模和体育数据可视化,并将这些技能应用于比赛分析、球员表现评估及商业决策中。课程模块可能因保持内容前沿性和相关性而有所调整。作为一所研究型大学,伯明翰大学的教学内容基于最新的学术研究成果和教师专业专长。具体模块信息仅为参考,实际设置可能会有变动,有关课程变更的详细情况请参阅申请条款与条件。课程旨在培养学生在体育科学与数据分析领域的综合能力,为未来职业发展奠定坚实基础。

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