人工智能与商业理学硕士课程是一个跨学科项目，旨在培养学生在真实商业环境中领导人工智能（AI）项目的综合能力。该课程融合了商学院、科学与工程学院以及艺术、法律与社会科学学院的专业知识，将机器学习、数据工程等技术性AI技能与商业战略和管理相结合。学生将学习使用行业标准平台将AI工具应用于实际商业挑战，并评估其商业价值、伦理影响及长期可持续性。课程强调实践学习、批判性思维以及一项受指导的研究项目，学生可选择与外部机构合作或探索创业机会。与其他类似课程不同，本课程专注于人工智能，而不仅限于数据分析，并通过可选课程提供灵活的学习路径。课程受益于深入的业界参与，并将在全新的特穆普尔广场校区（自2026年起）授课，该校区是创新与协作的中心。符合条件的学生还可使用英国最强大的AI超级计算机Isambard-AI进行项目研究。本课程致力于培养学生的数字应变能力、伦理意识和领导力，使毕业生能够在各行业中推动负责任的人工智能创新。
国家/地区
英国
学校
布里斯托大学
专业大类
商科与经济学
专业阶段
专业细分类
其他商务类
学制
1年
学费
34,000英镑/年
申请要求
申请者通常需持有定量学科的英国二等一荣誉学士学位（2:1）或国际同等学历，如会计与金融、精算科学、计算机科学、数据科学、经济学、工程、金融、国际经济与贸易、数学、物理或商科（主修会计/金融/会计与金融/经济学）。若学位未列于上述范围，须提供至少一门定量课程成绩达60%（UK equivalent）或以上。中国学生需毕业于布里斯托大学认可的中国高校，四年制学士学位均分一般要求78%-87%（视本科院校及申请专业而定）。若最终成绩略低于要求，但具备相关工作经验（如5年商业、金融、数据分析等领域）或相关研究生学历，仍可能获考虑。
语言要求
总分7.0，各项不低于6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
总分95，阅读22，听力21，口语23，写作22
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 95 | 22 | 21 | 23 | 22 |
总分71，且各项技能不低于67
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 71 | 67 | 67 | 67 | 67 |
总分5.0，各项不低于4.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-13  29天 | 开放中 |
课程描述
该课程为跨学科的综合培养项目，旨在将人工智能（AI）技术训练与AI在商业环境中的应用相结合。课程结构分为三个教学周期（TB1、TB2、TB3），共需完成180学分。
第一阶段（TB1）包含三门核心课程：《人工智能基础（应用）》、《大规模数据工程》和《人工智能在商业中的跨学科视角》，每门20学分。第二阶段（TB2）有两门必修课：《人工智能社会、伦理与未来导论》和《人工智能在商业实践中的应用》，另提供一门选修课选择——可选偏技术方向的《云端人工智能》或偏商业背景的《人工智能时代的创业》，均为20学分。
第三阶段（TB3）为60学分的应用研究项目或论文，由商学院与FSE（理学与工程学部）联合指导，体现跨学科特色。研究方法贯穿整个课程，涵盖技术分析、领域策略、评估框架及伦理组织问题，为学生开展定性与定量研究奠定基础。
完整课程信息请参见课程目录。
第一阶段（TB1）包含三门核心课程：《人工智能基础（应用）》、《大规模数据工程》和《人工智能在商业中的跨学科视角》，每门20学分。第二阶段（TB2）有两门必修课：《人工智能社会、伦理与未来导论》和《人工智能在商业实践中的应用》，另提供一门选修课选择——可选偏技术方向的《云端人工智能》或偏商业背景的《人工智能时代的创业》，均为20学分。
第三阶段（TB3）为60学分的应用研究项目或论文，由商学院与FSE（理学与工程学部）联合指导，体现跨学科特色。研究方法贯穿整个课程，涵盖技术分析、领域策略、评估框架及伦理组织问题，为学生开展定性与定量研究奠定基础。
完整课程信息请参见课程目录。
联系我们
