Scientific Computing and Data Analysis (Environmental and Geographic Information Systems) MSc
科学计算与数据分析(环境与地理信息系统)理学硕士硕士
计算技术领域的专家在科学、工程、地球科学和金融领域正发挥着日益重要的作用。杜伦大学的科学计算与数据分析理学硕士(MISCADA)课程旨在培养学生运用高性能计算机和分析大规模数据集的能力,以应对现实世界中的环境与科学挑战。
该课程包含三个核心模块:计算机科学基础(如算法与编程)、用于数据分析与建模的数学方法,以及在选定专业方向中的实际应用。可选的专业方向包括环境与地理信息系统、天体物理学、工程学、人工智能、机器人学以及金融科技。
从课程伊始,学生即通过多种数据源——从卫星到手持设备——开展实践学习,并将前沿理论转化为可运行的代码。一项以研究为导向的项目(通常与行业合作)进一步强化学生的分析能力和沟通技巧。
MISCADA课程非常适合具有科学、数学或计算机科学背景的学生,为毕业生在学术界或工业界从事高层次职业做好充分准备。其中,环境与地理信息系统方向专注于利用先进工具和真实世界数据解决紧迫的环境问题,包括通过实地考察收集和处理地理空间信息。
核心课程涵盖机器学习、高性能计算、专业技能以及一个大型项目。选修课程则提供更深入的技术培训,涵盖人工智能、图像处理和高级算法等领域。
申请要求
申请者需持有物理学、计算机科学、数学、地球科学、工程学或含强定量成分的自然科学等相关专业的2:1荣誉学士学位(或国际同等学历)。中国学生须拥有四年制正规大学本科学位,来自知名高校者均分需达75%-85%,非知名院校申请者均分需90%以上并个案审核。所有申请者须具备扎实的本科数学基础,包括线性代数、微积分、积分、常微分与偏微分方程及概率论,并掌握至少一种编译型编程语言(如C/C++,亦可接受Rust、Java、C#、Fortran或Pascal);若精通Python且专业背景突出亦可考虑。商科背景因缺乏必要数学训练通常不予接受。
语言要求
6.5,且没有任何单项低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
2026年1月21日之前的考试
80,且没有任何单项低于20
从2026年1月21日开始的考试
4.5,且没有任何单项低于4
62(且没有任何单项低于59分)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 62 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-10 | 2026-07-31 21天 | 开放中 |
课程描述
该课程第一学年包括以下模块:
核心模块:
- 机器学习与统计导论:讲授数据分析、统计学及机器学习在科学数据中应用的基本理论与技术。
- 科学与高性能计算导论:介绍高性能计算(HPC)的范式、基本概念及数值模拟方法。
- 项目:开展一项关于地球与环境科学、科学计算或数据分析等领域的研究项目,可与产业伙伴合作,培养研究、分析和报告撰写能力。
- 环境与地理信息系统:介绍多种地球环境与地理空间数据集及其定量与计算分析所需的数学与软件工具,包含实地考察与现场数据处理,并以小型项目结课。
- 专业技能:提供C语言复习及大规模代码应用指导,同时培养创业、知识产权、科学传播及数据与研究伦理等方面的职业能力。
可选模块(可能包括):
- 高级统计与机器学习:基础与无监督学习
- 高级统计与机器学习:回归与分类
- 数据采集与图像处理
- 性能建模、向量化与GPU编程
- 高级算法与离散系统
- 计算线性代数与连续系统