MSc Computational Engineering
计算工程硕士硕士
这个跨学科的工程学项目将为你提供在工程领域未来发展中取得成功所需的高级技能。你将学习机器学习、数值方法、优化技术以及高性能计算等高需求领域知识——这些是解决复杂、数据驱动工程挑战的关键工具。本课程位于一流的校园内,你将能够使用强大的计算资源和工业界常用的现代软件。课程由顶尖研究人员授课,让你始终处于工程进步的前沿。你还将加入一个充满活力的学术社群,有机会与专家和同窗共同参与创新性研究项目,积累实际经验并建立人脉关系,为将来在工程领域的成功职业生涯做好充分准备。
申请要求
申请埃克塞特大学授课型硕士课程,通常要求持有中国教育部认可的学士学位,且本科均分达到70%及以上(对应英国2:2荣誉学位)或75%及以上(对应2:1)。具体分数要求因专业而异,需参考官网课程页面。此外,申请人须满足英语语言要求(Profile B1),并提供必要的申请材料以供审核。
语言要求
总分6.5,且各单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分90,其中口语部分最低20分,写作、听力和阅读部分最低18分
67分,且各项沟通技能均不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 67 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2027-01 | 2026-03-02 | - 0天 | 开放中 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-09-11 65天 | 开放中 |
课程描述
该硕士课程是一个独特且全面的项目,旨在培养学生在工程与数据科学交叉领域所需的高级知识与技能。无论你是希望深化数据科学能力的工程师,还是希望解决工程问题的数据科学家,该项目都为你量身打造。课程结合数据科学与计算技术,帮助学生高效应对复杂工程问题和大规模项目。
课程共180学分,包括150学分的必修模块和30学分的选修模块。必修课程涵盖应用工程计算建模、工程机器学习、高级有限元分析、数据驱动工程、数据科学导论、高级计算流体力学以及60学分的硕士毕业论文。这些内容强化了数值方法、机器学习、优化及高性能计算在工程设计中的应用。选修模块提供高性能计算、降阶建模与模型发现、研究方法论等选项,支持学生根据兴趣与职业方向灵活选择。
课程内容基于近年教学实践,实际模块可能因师资、研究方向、时间安排和学生需求而调整。整体结构清晰,注重理论与实践结合,致力于培养能够在现代工程创新中发挥领导作用的专业人才。