Data Science and Sport MSc
数据科学与体育理学硕士硕士
该数据科学与体育理学硕士课程旨在帮助你学会运用数据提升体育表现。你将学习如何收集、处理和分析数据,以支持训练、预防伤病、指导教练决策,并开发更先进的运动装备和服装。本课程通过现代计算和数学方法,培养扎实的数据科学技能,涵盖从数据采集到决策制定的完整流程。
你将在先进的实验室中收集真实世界的数据,并通过与纽卡斯尔联足球俱乐部和纽卡斯尔猎鹰橄榄球俱乐部等顶级队伍的合作实习获得实践经验。如果你对产品设计感兴趣,还将与户外品牌Berghaus合作,了解数据如何推动服装和装备的创新。
本课程由国家数据创新中心(NICD)的专家授课,包含实践性训练营,内容涵盖数据科学的技术技能、实际应用以及伦理问题。
如果你希望提升数据能力、在体育与运动领域取得发展,或转行进入体育数据分析行业,该学位是理想之选。它属于一系列数据科学转换课程的一部分,其他方向包括人工智能、金融、数字人文和生物技术。
申请要求
中国学生需持有学士学位,具体均分要求根据本科院校层次而定:一等学位对应Tier 1/2院校80%、Tier 3/4院校85%;2:1学位对应75%和80%;2:2学位对应70%和75%。此外,所有申请人须具备相当于GCSE数学6分(或以上)的数学水平。非传统学术背景或拥有相关工作经验的申请者亦可申请,将个案审核。
语言要求
雅思总分6.5,各项小分不低于5.5。如果您的英语成绩略低,可能会被录取进入学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福iBT或托福iBT家庭版考试总分90分,各单项分数要求为:听力不低于17分,阅读不低于18分,口语不低于20分,写作不低于17分。如果您的英语成绩略低,可能被录取参加学前英语课程。
总分70,各单项技能不低于59。如果您的英语成绩较低,可能会被录取参加学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 70 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | - 0天 | - |
课程描述
该课程为“数据科学与体育”理学硕士(MSc),包含以下模块:
必修模块(共120学分):
- 数据可视化与数据处理(20学分)
- 编程与机器学习(20学分)
- 数据科学基础(20学分)
- 数据科学技能(20学分)
- 体育科学中的数据获取与云存储(20学分)
- 体育中的数据驱动决策(20学分)
选修模块(任选其一,60学分):
- 应用数据科学案例研究项目(60学分)
- 应用数据科学个人项目(60学分)
完成所有必修模块并从上述两个选项中选择一个项目模块,共计180学分。课程结构旨在培养学生在体育领域应用数据科学的核心技能,涵盖数据处理、机器学习、编程、可视化及实际项目应用能力。