Data Science MSc
数据科学理学硕士硕士
从非计算机背景开启你的数据科学职业生涯,攻读专为此类学生设计的硕士学位。这门实践性强的课程将教授你如何使用核心工具和技术,将原始数据转化为有意义的洞察。你将学习 Python 和 R,掌握机器学习与人工智能技能,并利用真实世界的数据集解决复杂问题。本项目由英国国家数据创新中心(NICD)提供支持,包含实践训练营以及来自学术界和行业专家的授课。你将在医疗、政府、商业和技术等高需求领域积累经验,同时理解数据使用的伦理和社会影响。该课程为你在这一快速发展的领域中担任有影响力的角色做好充分准备。
申请要求
中国学生需持有学士学位,均分要求根据本科院校层次而定:Tier 1和2院校毕业生需至少70%(对应英制2:2学位),Tier 3和4院校毕业生则需至少75%。此外,所有申请人须具备相当于GCSE数学6分的数学水平。非传统学术背景或具有相关工作经验的申请者将被个别审核。
语言要求
雅思总分6.5,各项小分不低于5.5。如果您的英语成绩略低,可能会被录取进入学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福iBT或托福iBT家庭版考试总分90分,各单项分数要求为:听力不低于17分,阅读不低于18分,口语不低于20分,写作不低于17分。如果您的英语成绩略低,可能被录取参加学前英语课程。
总分70,各单项技能不低于59。如果您的英语成绩较低,可能会被录取参加学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 70 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | - 0天 | - |
课程描述
该数据科学理学硕士(MSc)课程包含以下模块:
必修模块(共100学分):
- 数据可视化与数据处理(20学分)
- 编程与机器学习(20学分)
- 数据科学基础(20学分)
- 数据科学技能(20学分)
- 计算统计建模(20学分)
学生还需从以下两个项目模块中选择一个(60学分):
- 应用数据科学案例研究项目
- 应用数据科学个人项目
此外,学生还需从以下三个可选模块中选择一个(20学分):
- 深度学习与计算机视觉
- 人文学科中的地理空间技术
- 体育中的数据驱动决策
课程总学分为180学分,由核心课程、一个大型项目和一个专业选修模块组成,旨在培养学生在数据科学领域的理论基础与实践能力。