Data Science and Industrial Biotechnology MSc
数据科学与工业生物技术理学硕士硕士
生物学在解决健康、粮食安全和气候变化等重大全球性挑战中发挥着关键作用——这些问题日益需要以数据驱动的解决方案。随着生物科学产业的数字化程度不断提高,对数据处理、建模与解读技能的需求也持续增长。本数据科学与工业生物技术理学硕士课程正是为填补这一人才缺口而设计。
您将学习如何利用真实数据集,将复杂的生物与环境数据转化为有价值的洞察,应对现实世界的问题——从预测生物过程结果到分析微生物群落。本课程由工业生物技术中心和国家数据创新中心(NICD)的专家授课,您将通过数据训练营、真实行业项目、黑客松以及应用型评估获得丰富的实践经验。
本课程融合前沿科学与紧密的产业联系,帮助您构建雇主看重的实用技能和专业作品集。无论您的职业目标是生物技术、健康创新、环境监测还是生物信息学,该课程都将助您在生命科学领域高效运用数据科学。对于希望转入数据科学领域,或在生物科学背景下深化数据能力的人士而言,本课程尤为理想。
申请要求
申请者需持有生物学相关专业二等二(2:2)荣誉学士学位或国际同等学历。中国学生须根据毕业院校层次满足相应均分要求:一等学位对应Tier 1/2院校80%、Tier 3/4院校85%;二等一(2:1)对应75%和80%;二等二(2:2)对应70%和75%。此外,需具备GCSE数学6分(或同等水平)。非传统学术背景或具相关工作经验者亦可申请,将个案审核。
语言要求
雅思总分6.5,各项小分不低于5.5。如果您的英语成绩略低,可能会被录取进入学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福iBT或托福iBT家庭版考试总分90分,各单项分数要求为:听力不低于17分,阅读不低于18分,口语不低于20分,写作不低于17分。如果您的英语成绩略低,可能被录取参加学前英语课程。
总分70,各单项技能不低于59。如果您的英语成绩较低,可能会被录取参加学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 70 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | - 0天 | - |
课程描述
该硕士课程(数据科学与工业生物技术理学硕士)包含以下模块:
必修模块(共120学分):
- 数据可视化与数据处理(20学分)
- 编程与机器学习(20学分)
- 数据科学基础(20学分)
- 数据科学技能(20学分)
- 工业生物科学中的数据驱动分析(20学分)
- 工业生物科学中的假设驱动数据分析与建模(20学分)
选修模块(三选一,60学分):
- 应用数据科学案例研究项目(60学分)
- 应用数据科学个人项目(60学分)
- 工业生物科学项目模块(60学分)
整个课程共计180学分。所有模块均明确针对数据科学在工业生物技术领域的应用,强调数据分析、建模、编程及实际项目能力的培养。课程结构由六个必修模块和一个大型实践项目组成,学生需从三个可选项目中选择其一完成。